Sql 简明教程

SQL - Having Clause

The SQL HAVING Clause

SQL HAVING clause 类似于 WHERE 子句；两者都用于根据指定条件过滤表中的行。然而，HAVING 子句用于过滤分组行而非单行。这些行由 GROUP BY 子句分组在一起，因此 HAVING 子句必须始终在 GROUP BY 子句后面。

此外，HAVING 子句可与聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）配合使用，而 WHERE 子句不能与它们一起使用。

Syntax

以下是 SQL HAVING 子句的基本语法 −

SELECT column1, column2, aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2
HAVING condition;

以下代码块显示了 HAVING 子句在查询中的位置 −

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

HAVING with GROUP BY Clause

我们可以将 HAVING 子句与 GROUP BY 子句一起使用来过滤满足特定条件的行组。它用于在执行聚合后对结果集应用过滤器。

Example

假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表，其中包含客户的个人详细信息，包括他们的姓名、年龄、地址和薪水，请使用以下查询：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在使用 INSERT 语句向该表中插入值，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

创建的表如下所示：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Ramesh	32	Ahmedabad	2000.00
2	Khilan	25	Delhi	1500.00
3	Kaushik	23	Kota	2000.00
4	Chaitali	25	Mumbai	6500.00
5	Hardik	27	Bhopal	8500.00
6	Komal	22	Hyderabad	4500.00
7	Muffy	24	Indore	10000.00

现在，我们基于 ADDRESS 和 AGE 列对 CUSTOMERS 表中的记录进行分组，并过滤其中 AGE 值小于 25 的组。

SELECT ADDRESS, AGE, MIN(SALARY) AS MIN_SUM
FROM CUSTOMERS
GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING AGE > 25;

Output

产生的结果如下 −

ADDRESS	AGE	MIN_SUM
Ahmedabad	32	2000.00
Bhopal	27	8500.00

HAVING with ORDER BY Clause

ORDER BY 子句用于根据特定列（升序或降序）排列/排序 SELECT 查询结果的记录。如果我们将 ORDER BY 子句与 HAVING 子句一起使用，我们可以按所需顺序对过滤的组进行排序。

Example

以下查询基于 AGE 和 ADDRESS 列对 CUSTOMERS 表中的记录进行分组，过滤 SALARY 值小于 5000 的组，并按每组的总工资降序排列剩余的组。

SELECT ADDRESS, AGE, SUM(SALARY) AS TOTAL_SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING TOTAL_SALARY >=5000
ORDER BY TOTAL_SALARY DESC;

Output

产生的结果如下 −

ADDRESS	AGE	TOTAL_SALARY
Indore	24	10000.00
Bhopal	27	8500.00
Mumbai	25	6500.00

HAVING Clause with COUNT() Function

HAVING 子句可与 COUNT() 函数一起使用来根据组包含的行数过滤组。

Example

以下查询基于 AGE 列对 CUSTOMERS 表中的记录进行分组，并检索包含两个以上实体的组的详细信息 −

SELECT AGE, COUNT(AGE)
FROM CUSTOMERS GROUP BY AGE HAVING COUNT(age) > 2;

Output

这将产生以下结果 -

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

HAVING Clause with AVG() Function

HAVING 子句还可以与 AVG() 函数一起使用来根据指定列的平均值过滤组。

Example

现在，我们正在检索平均工资高于 5240 美元的客户所在的城市 -

SELECT ADDRESS, AVG(SALARY) as AVG_SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY ADDRESS HAVING AVG(SALARY) > 5240;

Output

以下是以上查询的输出：

ADDRESS

AVG_SALARY

Mumbai

6500.000000

Bhopal

8500.000000

Indore

10000.000000

HAVING Clause with MAX() Function

我们还可以使用 HAVING 子句与 MAX() 函数一起，根据指定列的最大值来过滤组。

Example

现在，我们正在检索最大工资高于 5240 美元的客户所在的城市 -

SELECT ADDRESS, MAX(SALARY) as MAX_SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY ADDRESS HAVING MAX(SALARY) > 5240;

Output

获得的结果如下 −

ADDRESS

MAX_SALARY

Mumbai

6500.00

Bhopal

8500.00

Indore

10000.00