Sql 简明教程

SQL - Joins

The SQL Join Clause

SQL Join 子句用于将来自数据库中两个或更多个表中的数据组合到一起。当相关数据存储在多个表中时，联接可帮助你使用外键检索记录，从而将这些表中的字段组合起来。

Join 子句中指定从两个或更多个表中联接记录的列的部分称为 join-predicate 。此谓词通常与 ON 子句一起指定，并使用各种比较运算符，例如 <、>、<>、⇐、>=、!=、BETWEEN、LIKE 和 NOT 等。我们还可以使用逻辑运算符 AND、OR 和 NOT 将多个联接谓词连接起来。

Syntax

以下是 SQL JOIN CLAUSE 的基本语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2;

Example

假设我们使用以下查询创建了一个 CUSTOMERS 表，其中包含组织的客户详细信息：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在使用 INSERT 语句向该表中插入值，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

CUSTOMERS 表将创建如下：

ID

NAME

AGE

ADDRESS

SALARY

1

Ramesh

32

Ahmedabad

2000.00

2

Khilan

25

Delhi

1500.00

3

Kaushik

23

Kota

2000.00

4

Chaitali

25

Mumbai

6500.00

5

Hardik

27

Bhopal

8500.00

6

Komal

22

Hyderabad

4500.00

7

Muffy

24

Indore

10000.00

以下是另一个包含客户所做的订单详细信息的 ORDERS 表。

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

使用 INSERT 语句像下面这样向该表中插入值：

INSERT INTO ORDERS VALUES
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

ORDERS 表将创建如下：

OID

DATE

CUSTOMER_ID

AMOUNT

102

2009-10-08 00:00:00

3

3000.00

100

2009-10-08 00:00:00

3

1500.00

101

2009-11-20 00:00:00

2

1560.00

103

2008-05-20 00:00:00

4

2060.00

以下查询对 CUSTMERS 和 ORDERS 表执行联接操作：

SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
FROM CUSTOMERS
JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Output

通过执行上述查询，将显示结果表，其中包含 CUSTOMERS 表中 ID、NAME、AGE 字段和 ORDERS 表中 AMOUNT 字段中的值。

ID

NAME

AGE

AMOUNT

3

Kaushik

23

3000

3

Kaushik

23

1500

2

Khilan

25

1560

4

Chaitali

25

2060

Types of joins in SQL

SQL 提供了多种类型的联接，这些联接根据多种表中的数据连接在一起的方式进行分类。它们被列为以下：

Inner Join

INNER JOIN 是检索两张表的交集的默认联接。它将第一张表的每一行与第二张表的每一行进行比较。如果这些行的对满足关联谓词，则将它们联接在一起。

Outer Join

外部关联会检索两张表中的所有记录，即使一张表中没有另一张表的对应行也是如此，这与内部关联不同。外部关联进一步分为三种子类型——左关联、右关联和全关联。

以下是不同类型的外部关联：

  1. LEFT JOIN − 返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配项。

  2. RIGHT JOIN − 返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配项。

  3. FULL JOIN − 当其中一张表中匹配时返回行。

Other Joins

除了这些之外，还有另外两种关联：

  1. SELF JOIN − 用于将一张表连接到它自己，就像该表是两张表一样，在 SQL 语句中临时重命名至少一张表。

  2. CROSS Join - 返回两个或更多个关联表的记录集的笛卡尔乘积。