Sqlalchemy 简明教程

SQLAlchemy Core - Using Functions

本章讨论了 SQLAlchemy 中使用的一些重要函数。

标准 SQL 推荐了许多大多数方言都实现的函数。它们根据传递给它的参数返回单个值。一些 SQL 函数将列作为参数，而另一些则是通用的。 Thefunc keyword in SQLAlchemy API is used to generate these functions 。

在 SQL 中，now() 是一个通用函数。以下语句使用 func 渲染 now() 函数 −

from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.now()]))
print (result.fetchone())

上面的代码示例结果可能如下所示 −

(datetime.datetime(2018, 6, 16, 6, 4, 40),)

另一方面，count() 函数返回从表中选择的行数，由 func 的以下用法呈现 −

from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.count(students.c.id)]))
print (result.fetchone())

从上面的代码中，将获取 students 表中行数的计数。

使用包含以下数据的 Employee 表演示了一些内置 SQL 函数 −

ID	Name	Marks
1	Kamal	56
2	Fernandez	85
3	Sunil	62
4	Bhaskar	76

max() 函数通过以下使用 SQLAlchemy 中的 func 来实现，它将产生 85，即获得的总最高分 −

from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.max(employee.c.marks)]))
print (result.fetchone())

类似地，将返回 56，即最低分数的 min() 函数将通过以下代码渲染 −

from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.min(employee.c.marks)]))
print (result.fetchone())

因此，AVG() 函数也可以通过使用以下代码实现 −

from sqlalchemy.sql import func
result = conn.execute(select([func.avg(employee.c.marks)]))
print (result.fetchone())

Functions are normally used in the columns clause of a select statement.
They can also be given label as well as a type. A label to function allows the result
to be targeted in a result row based on a string name, and a type is required when
you need result-set processing to occur.from sqlalchemy.sql import func

result = conn.execute(select([func.max(students.c.lastname).label('Name')]))

print (result.fetchone())