Sqlite 简明教程
SQLite - JOINS
SQLite Joins 子句用于将数据库中两个或更多表中的记录组合在一起。JOIN 是通过使用各个字段共有的值将来自两个表的字段组合在一起的一种方法。
SQL 定义了三类主要联接 −
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The CROSS JOIN
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The INNER JOIN
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The OUTER JOIN
在我们继续之前，让我们考虑两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用于填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。因此，让我们假设 COMPANY 表中可用的记录列表 −
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
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1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0另一个表是 DEPARTMENT，具有以下定义 −
CREATE TABLE DEPARTMENT(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
DEPT CHAR(50) NOT NULL,
EMP_ID INT NOT NULL
);以下是用于填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句列表 −
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );最后，我们在 DEPARTMENT 表中拥有以下记录列表 −
ID DEPT EMP_ID
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1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7The CROSS JOIN
CROSS JOIN 将第一张表中的每一行与第二张表中的每一行匹配。如果输入表分别有 x 和 y 行，则结果表将有 x*y 行。由于 CROSS JOIN 有可能生成极大的表格，因此必须小心地在适当的时候才使用它们。
下面是 CROSS JOIN 的语法：
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...基于上述表格，您可以按如下方式编写一个 CROSS JOIN：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;上面的查询将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
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1 Paul IT Billing
2 Paul Engineering
7 Paul Finance
1 Allen IT Billing
2 Allen Engineering
7 Allen Finance
1 Teddy IT Billing
2 Teddy Engineering
7 Teddy Finance
1 Mark IT Billing
2 Mark Engineering
7 Mark Finance
1 David IT Billing
2 David Engineering
7 David Finance
1 Kim IT Billing
2 Kim Engineering
7 Kim Finance
1 James IT Billing
2 James Engineering
7 James FinanceThe INNER JOIN
INNER JOIN 通过基于连接谓词将两个表（table1 和 table2）的列值组合在一起，来创建一个新的结果表。该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行比较，找到满足连接谓词的所有行对。当连接谓词得到满足时，A 和 B 每对匹配行的列值将被组合到一个结果行中。
INNER JOIN 是最常见且默认的连接类型。您可以选择使用 INNER 关键字。
下面是 INNER JOIN 的语法：
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...为了避免冗余并使短语更短，可以使用 USING 表达式声明 INNER JOIN 条件。此表达式指定一个或多个列的列表。
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...NATURAL JOIN 类似于 JOIN…USING ，只是它会自动测试两个表中存在的所有列的值是否相等：
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...基于上述表格，您可以按如下方式编写一个 INNER JOIN：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;上面的查询将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
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1 Paul IT Billing
2 Allen Engineering
7 James FinanceThe OUTER JOIN
OUTER JOIN 是 INNER JOIN 的扩展。尽管 SQL 标准定义了三种类型的 OUTER JOIN：LEFT、RIGHT 和 FULL，但 SQLite 仅支持 LEFT OUTER JOIN 。
OUTER JOIN 有一个与 INNER JOIN 相同的条件，它使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表示。初始结果表以相同的方式计算。一旦计算出主连接，OUTER JOIN 将从一个或两个表中获取任何未连接的行，用 NULL 填充它们，并把它们附加到结果表中。
下面是 LEFT OUTER JOIN 的语法：
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...为了避免冗余并使短语更短，可以使用 USING 表达式声明 OUTER JOIN 条件。此表达式指定一个或多个列的列表。
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...基于上述表格，您可以按如下方式编写一个外部连接：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;上面的查询将产生以下结果：
EMP_ID NAME DEPT
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1 Paul IT Billing
2 Allen Engineering
Teddy
Mark
David
Kim
7 James Finance