Sqoop 简明教程
Sqoop - Installation
由于 Sqoop 是 Hadoop 的子项目，因此它只能在 Linux 操作系统上运行。请按照以下步骤在您的系统上安装 Sqoop。
Step 1: Verifying JAVA Installation
在安装 Sqoop 之前，您的系统上需要安装 Java。让我们使用以下命令验证 Java 安装 −
$ java –version如果系统上已安装 Java，您将看到以下响应 -
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)如果您的系统上尚未安装 Java，请按照以下步骤执行操作。
Installing Java
按照以下简单步骤在您的系统上安装 Java。
Step 2
通常，您可以在“下载”文件夹中找到下载的 Java 文件。使用以下命令验证它并解压 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gzStep 3
为了使得所有用户都能使用 Java，您需要将 Java 移动到“/usr/local/”位置。打开 root，然后键入以下命令。
$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exitStep IV:Step 4
为设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量，将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin现在将所有更改应用到当前正在运行的系统中。
$ source ~/.bashrcStep 5
使用以下命令配置Java备用：
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2
# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2
# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2
# alternatives --set java usr/local/java/bin/java
# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac
# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar现在，使用上述 from terminal java -version 命令验证安装。
Step 2: Verifying Hadoop Installation
在安装 Sqoop 之前，您的系统上必须安装 Hadoop。让我们使用以下命令验证 Hadoop 安装：
$ hadoop version如果已在您的系统上安装 Hadoop，则会收到以下回复：
Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4如果您的系统上未安装 Hadoop，请执行以下步骤：
Downloading Hadoop
使用以下命令从 Apache 软件基金会下载并解压缩 Hadoop 2.4.1。
$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exitInstalling Hadoop in Pseudo Distributed Mode
按照以下步骤在伪分布式模式下安装 Hadoop 2.4.1。
Step 1: Setting up Hadoop
您可以通过将以下命令附加到~/.bashrc文件来设置Hadoop环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin现在，将所有更改应用到当前正在运行的系统中。
$ source ~/.bashrcStep 2: Hadoop Configuration
您可以在位置 “$HADOOP_HOME/etc/hadoop” 中找到所有 Hadoop 配置文件。根据您的 Hadoop 基础架构，您需要在这些配置文件中进行适当的更改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop为了使用 Java 开发 Hadoop 程序，您必须在 hadoop-env.sh 文件中重置 Java 环境变量，方法是用您系统中的 Java 位置替换 JAVA_HOME 值。
export JAVA_HOME=/usr/local/java以下是您需要编辑以配置 Hadoop 的文件列表。
core-site.xml
core-site.xml 文件包含诸如 Hadoop 实例使用的端口号、用于文件系统分配的内存、用于存储数据的内存限制，以及读/写缓冲区的大小等信息。
打开 core-site.xml，并在 <configuration> 和 </configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000 </value>
</property>
</configuration>hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 文件包含诸如复制数据的值、namenode 路径和您本地文件系统的 datanode 路径等信息。这意味着您要存储 Hadoop 基础架构的位置。
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1
(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode打开此文件，并在此文件中在 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
</property>
</configuration>Note − 在上述文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据 Hadoop 基础架构进行更改。
yarn-site.xml
此文件用于将 Yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件并在该文件中的 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>mapred-site.xml
此文件用于指定我们正在使用的 MapReduce 框架。默认情况下，Hadoop 包含 yarn-site.xml 的一个模板。首先，您需要使用以下命令将文件从 mapred-site.xml.template 复制到 mapred-site.xml 文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml打开 mapred-site.xml 文件，并在此文件中在 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>Verifying Hadoop Installation
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
Step 1: Name Node Setup
使用命令 “hdfs namenode -format” 设置名称节点，如下所示。
$ cd ~
$ hdfs namenode -format预期结果如下所示。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/Step 2: Verifying Hadoop dfs
以下命令用于启动 DFS。执行此命令将启动您的 Hadoop 文件系统。
$ start-dfs.sh预期输出如下所示 −
10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]Step 3: Verifying Yarn Script
以下命令用于启动 Yarn 脚本。执行此命令将启动您的 Yarn 守护程序。
$ start-yarn.sh预期输出如下所示 −
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
Step 3: Downloading Sqoop
我们可以从以下 link 下载最新版本的 Sqoop。对于本教程，我们使用 1.4.5 版本，即 sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 。
Step 4: Installing Sqoop
以下命令用于解压 Sqoop tar 包并将其移动到“/usr/lib/sqoop”目录。
$tar -xvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
$ su
password:
# mv sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha /usr/lib/sqoop
#exitStep 5: Configuring bashrc
您必须通过将以下行追加到 ~/ .bashrc 文件来设置 Sqoop 环境：
#Sqoop
export SQOOP_HOME=/usr/lib/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin以下命令用于执行 ~/ .bashrc 文件。
$ source ~/.bashrcStep 6: Configuring Sqoop
要使用 Hadoop 配置 Sqoop，您需要编辑 sqoop-env.sh 文件，该文件位于 $SQOOP_HOME/conf 目录中。首先，重定向到 Sqoop 配置目录并使用以下命令复制模板文件：
$ cd $SQOOP_HOME/conf
$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh打开 sqoop-env.sh 并编辑以下行：
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoopStep 7: Download and Configure mysql-connector-java
我们可以从以下 link 下载 mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz 文件。
以下命令用于解压 mysql-connector-java tar 包并将 mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar 移动到 /usr/lib/sqoop/lib 目录。
$ tar -zxf mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
$ su
password:
# cd mysql-connector-java-5.1.30
# mv mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar /usr/lib/sqoop/lib