Statistics 简明教程

Statistics - Best Point Estimation

点估计涉及使用样本数据来计算一个单值（称为统计量），该值用作未知（固定或随机）总体参数的“最佳猜测”或“最佳估计”。更正式地说，它将点估计器应用于数据。

Formula

其中——

  1. ${MLE}$ = 最大似然估计。

  2. ${S}$ = 成功数。

  3. ${T}$ = 试验数。

  4. ${z}$ = Z-Critical Value.

Example

Problem Statement −

如果在 99% 置信区间水平上，在 9 次试验中掷硬币 4 次，那么该硬币的最佳成功点是多少？

Solution −

成功 (S) = 4 试验 (T) = 9 置信区间水平 (P) = 99% = 0.99。为了计算最佳点估计，让我们计算所有值 −

Step 1 -

Step 2 -

Step 3 -

Step 4 -

从 Z 表中求出 Z 临界值。Z 临界值 (z) = 对于 99% 水平 = 2.5758

Step 5 -

Result

因此，最佳点估计为 0.468，因为 MLE ≤ 0.5

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