Statistics 简明教程

Statistics - Boxplots

箱型图是一种标准化方法,用于根据以下五个数字摘要显示数据分布。

对于均匀分布的数据集,在箱线图中,中心矩形跨越第一四分位数到第三四分位数(或四分位间距,IQR)。矩形内部的一条线表示中位数,而矩形上方和下方的“胡须”表示最小值和最大值。此类箱线图显示从最小值到最大值的完整变化范围、可能的变异范围、IQR 和中位数。

box plot

Problem Statement:

针对以下两个数据集创建一个箱线图。

0.22

-0.87

-2.39

-1.79

0.37

-1.54

1.28

-0.31

-0.74

1.72

0.38

-0.17

-0.62

-1.10

0.30

0.15

2.30

0.19

-0.50

-0.09

-5.13

-2.19

-2.43

-3.83

0.50

-3.25

4.32

1.63

5.18

-0.43

7.11

4.87

-3.10

-5.81

3.76

6.31

2.58

0.07

5.76

3.50

Solution:

这里两个数据集在零值周围均匀平衡,因此均值在零值附近。在第一个数据集中,变化范围大约在 -2.5 到 2.5 之间,而在第二个数据集中,范围大约在 -6 到 6 之间。如下所示绘制图表:

box plot1