Statistics 简明教程

Statistics - Chi-squared Distribution

自由度为 k 的卡方分布(卡方分布或 ${X^2}$ - 分布)是 k 个独立标准正态随机变量平方和的分布。它是统计学中使用最广泛的概率分布之一。它是伽马分布的一种特殊情况。

chi squared distribution

卡方分布被统计学家广泛用于计算以下内容:

  1. 使用样本标准差估计正态分布总体标准差的置信区间。

  2. 检查多个定性变量的两个分类标准的独立性。

  3. 检查分类变量之间的关系。

  4. 研究基础分布为正态分布的样本方差。

  5. 检验预期频率和观察频率之间差异的偏差。

  6. 进行卡方检验(拟合优度检验)。

Probability density function

卡方分布的概率密度函数给出为:

Formula

其中——

  1. ${\Gamma(\frac{k}{2})}$ = 具有整数参数 k 的闭合形式值的伽马函数。

  2. ${x}$ = random variable.

  3. ${k}$ = integer parameter.

Cumulative distribution function

卡方分布的累积分布函数给出为:

Formula

其中——

  1. ${\gamma(s,t)}$ = 低值不完全伽马函数。

  2. ${P(s,t)}$ = 正则伽马函数。

  3. ${x}$ = random variable.

  4. ${k}$ = integer parameter.