Statistics 简明教程
Statistics - F Test Table
F 检验以更为著名的分析师 R.A. 费希尔命名。F 检验用于测试总体变化的两个自主评估是否完全不同，或者是否可以将这两个样本视为从具有相同差异的典型总体中抽取。为了进行测试，我们计算 F 统计量，定义如下：
Formula
Example
Problem Statement:
在 8 个观察值的样本中，事物从平均值的平方偏差总数为 94.5。在另一个由 10 个感知组成的样本中，观察到的值为 101.7。测试该差异在 5% 的水平上是否巨大。（我们给定在 5% 的中心性水平上，对于 ${v_1}$ = 7 和 ${v_2}$ = 9，${F_.05}$ 的基本估计值是 3.29）。
Solution:
让我们假设两个样本的方差的差异不显著，即 ${H_0: {\sigma_1}^2 = {\sigma_2}^2}$
我们得到以下内容：
应用 F 检验
对于 ${v_1}$ = 8-1 = 7，${v_2}$ = 10-1 = 9，并且 ${F_.05}$ = 3.29。${F}$ 的计算值小于表值。因此，我们接受零假设，并得出结论：两个样本方差的差异在 5% 水平上并不显著。