统计假设是关于总体的一个假设，该假设可能为真也可能为假。假设检验是统计学家用来接受或拒绝统计假设的一组正式程序。统计假设分为两种类型：
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*零假设，${H_0}$ * - 表示基于机会的假设。
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*备择假设，${H_a}$ * - 表示受某种非随机原因影响的观测假设。
Example
假设我们想要检查一枚硬币是否是公平且均衡的。零假设可能说，一半的正面和一半的背面，而备择假设可能说，正面的翻转和反面的翻转可能非常不同。
例如，如果我们抛硬币 50 次，其中出现 40 次正面和 10 次反面。使用结果，我们需要拒绝零假设，并根据证据得出结论，该硬币可能不公平且不均衡。
Hypothesis Tests
统计学家使用以下正式流程来确定是否根据样本数据拒绝零假设。此过程称为假设检验，并包含以下四个步骤：