这被称为平均偏差，定义为某个分布中偏差（忽略其符号）除以该分布中的项目数量。平均值可以是平均值、中位数或众数。理论上，中位数是最佳平均选择，因为忽略符号后偏差与中位数之和最小。然而，从实际角度而言，算术平均值是用于计算平均偏差的最常用平均值，并且用符号 ${MD}$ 表示。
我们将讨论计算三种类型数列的 Mean Deviation 的方法：
Individual Data Series
当数据是以个体为基础给出时。以下是关于个体序列的一个例子：
Items |
5 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
Discrete Data Series
当数据与其频率一起给出时。以下是离散序列的一个例子：
Items |
5 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
Frequency |
2 |
5 |
1 |
3 |
12 |
0 |
5 |
7 |
Continuous Data Series
当数据根据范围及其频率给出时。以下是连续序列的一个例子：
Items |
0-5 |
5-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
Frequency |
2 |
5 |
1 |
3 |
12 |