Statistics 简明教程
Statistics - Regression Intercept Confidence Interval
回归截距置信区间是一种确定两个因素接近度的方法，用于检验估计的准确性。
Formula
其中——
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${\beta_0}$ = Regression intercept.
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${k}$ = 预测变量数量。
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${n}$ = sample size.
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${SE_{\beta_0}}$ = Standard Error.
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${\alpha}$ = 置信区间的百分比。
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${t}$ = t-value.
Example
Problem Statement:
计算以下数据的回归截距置信区间。预测变量总数（k）为 1，回归截距 ${\beta_0}$ 为 5，样本量 (n) 为 10，标准误差 ${SE_{\beta_0}}$ 为 0.15。
Solution:
Let us consider the case of 99% Confidence Interval.
步骤 1：计算 ${ \alpha = 0.99}$ 处的 t 值。
步骤 2：${\ge} $ 回归截距：
步骤 3：${\le} $ 回归截距：
因此，对于 99% 置信区间，回归截距置信区间为 ${4.49669}$ 或 ${5.50331}$ 。