Statistics 简明教程

Statistics - Sampling methods

抽样方法是从总体中选择人员纳入样本调查的方式。根据以下标准可以对样本进行划分。

概率抽样方法确保选定的样本能够正確代表总体，并且所進行的調查統計有效。以下是概率抽樣方法的類型：

Simple random sampling. - 这种方法是指具有以下性质的方法：总体有 N 个对象。样本有 n 个对象。所有可能的 n 个对象样本具有相等的出现概率。简单随机抽样的一个示例是抽签方法。将每个总体元素分配一个唯一编号，并将这些编号放在碗中。将这些编号彻底混合。让蒙着眼睛的研究员选择 n 个编号。将编号被选中的那些总体元素包括在样本中。
Stratified sampling - 在这种类型的抽样方法中，总体被划分为称为分层的组，这些组基于地理学等某些共同特征。然后使用简单随机抽样方法从每个组中选择样本，然后对这些样本中的个体进行调查。
Cluster sampling - 在这种类型的抽样方法中，每个总体成员都被分配到一个称为簇的唯一组。使用简单随机抽样方法选择一个样本簇，然后对该样本簇中的个体进行调查。
Multistage sampling - 在这种情况下，在不同的阶段結合不同的抽样方法。例如，在第一阶段，可以利用整群抽样法从总体中选择整群，然后可以使用简单随机抽样来从每组中选择元素作为最终样本。
Systematic random sampling - 在这种类型的抽样方法中，先创建总体中每个成员的列表，然后从第一个 k 个元素中随机选择第一个样本元素。此后，从列表中选择每个第 k 个元素。

非確率抽樣方法方便且經濟。但它們不允許估計樣本統計數據與总体參數之間的不同程度。而概率抽样方法允许进行这种分析。以下是非概率抽样方法的类型：

Voluntary sample - 在此类抽样方法中，会要求感兴趣的个体參與自願調查。自願樣本的一個好例子是在新聞廣播的在線民意調查中，要求觀眾參與。在自願樣本中，是觀眾選擇樣本，而不是進行調研的人員。
Convenience sample - 在此类抽样方法中，调查人员挑选易于获得的个体来提供他们的投入。例如，调查人员选择一个电影院来调查观影者。如果选择电影院基于易于接触的原则，那么这就是便利抽样方法。