抽样分布的标准偏差称为标准误差。在抽样中，三个最重要的特征是：准确性、偏差和精确性。可以这么说：
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从任何一个样本中得出的估计是准确的，因为它与总体参数不同。由于总体参数只能通过样本调查来确定，因此它们通常是未知的，并且样本估计与总体参数之间的实际差异无法测量。
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如果从所有可能样本中得出的估计的平均值等于总体参数，则估计量是无偏的。
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即使估计量无偏，单个样本也很可能产生不准确的估计，并且如前所述，不准确性无法测量。然而，有可能测量精度，即使用标准误差概念来估计总体参数的真值预计所在的范围。
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${s}$ = Standard Deviation
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且 ${n}$ = 观测数
Example
抽样总体所占比例越小，这个倍数的影响就越小，因为这时有限倍数将接近 1，并且对标准误差的影响可以忽略不计。因此，如果样本量小于总体规模的 5%，则忽略有限倍数。