Sympy 简明教程
SymPy - Lambdify() function
lambdify 函数将 SymPy 表达式转换为 Python 函数。如果要在较大的值范围内求解表达式,则 evalf() 函数效率不高。lambdify 就像一个 lambda 函数,但它会将 SymPy 名称转换为给定数值库的名称,通常是 NumPy。默认情况下,lambdify 对 math 标准库中的实现进行操作。
>>> expr=1/sin(x)
>>> f=lambdify(x, expr)
>>> f(3.14)
上面的代码段给出了以下输出:
627.8831939138764
该表达式可能具有多个变量。在这种情况下,lambdify() 函数的第一个参数是变量列表,后跟要计算的表达式。
>>> expr=a**2+b**2
>>> f=lambdify([a,b],expr)
>>> f(2,3)
上面的代码段给出了以下输出:
13
然而,要利用 numpy 库作为数值后端,我们必须将其定义为 lambdify() 函数的参数。
>>> f=lambdify([a,b],expr, "numpy")
我们在上述函数中为两个参数 a 和 b 使用了两个 numpy 数组。对于 numpy 数组,执行时间相当快。
>>> import numpy
>>> l1=numpy.arange(1,6)
>>> l2=numpy.arange(6,11)
>>> f(l1,l2)
上面的代码段给出了以下输出:
array([ 37, 53, 73, 97, 125], dtype=int32)