T Sql 简明教程

T-SQL - Quick Guide

T-SQL - Overview

在 20 世纪 70 年代，IBM 开发了一种名为“SEQUEL”的结构化英语查询语言，后来 SEQUEL 被重新命名为“SQL”，即结构化查询语言。

1986 年，SQL 获得 ANSI（美国国家标准协会）的批准，1987 年，它获得 ISO（国际标准组织）的批准。

SQL 是一种结构化查询语言，是所有 RDBMS 产品的通用数据库语言。不同的 RDBMS 产品供应商为自己的 RDBMS 产品扩展了 SQL，开发了自己的数据库语言。

T-SQL 代表事务结构查询语言，它是 Microsoft 产品，是 SQL 语言的扩展。

Example

MS SQL Server - SQL\T-SQL

ORACLE - SQL\PL-SQL

T-SQL - Data Types

SQL Server 数据类型是一种属性，它指定了任何对象的 data 类型。每列，变量和表达式在 SQL Server 中有相关的 data 类型。在创建表时可使用这些数据类型。你可针对你的需求为表格栏选择特定的数据类型。

SQL Server 提供了七个类别包括其他类别的 data 类型以供使用。

Exact Numeric Types

Type	From	To
bigint	-9,223,372,036,854,775,808	9,223,372,036,854,775,807
int	-2,147,483,648	2,147,483,647
smallint	-32,768	32,767
tinyint	0	255
bit	0	1
decimal	-10^38 +1	10^38 –1
numeric	-10^38 +1	10^38 –1
money	-922,337,203,685,477.5808	+922,337,203,685,477.5807
smallmoney	-214,748.3648	+214,748.3647

数字和十进制是固定精度和刻度 data 类型，以及在功能上是相等的。

Approximate Numeric Types

Type

From

Float

-1.79E + 308

1.79E + 308

Real

-3.40E + 38

3.40E + 38

Date and Time Types

Type

From

datetime(3.33 milliseconds accuracy)

Jan 1, 1753

Dec 31, 9999

smalldatetime(1 minute accuracy)

Jan 1, 1900

Jun 6, 2079

date （1 天精度。在 SQL Server 2008 中引入）

Jan 1, 0001

Dec 31, 9999

datetimeoffset （100 纳秒精度。在 SQL Server 2008 中引入）

Jan 1, 0001

Dec 31, 9999

datetime2 （100 纳秒精度。在 SQL Server 2008 中引入）

Jan 1, 0001

Dec 31, 9999

time （100 纳秒精度。在 SQL Server 2008 中引入）

00:00:00.0000000

23:59:59.9999999

Character Strings

Sr.No	Type & Description
1	char 固定长度非 Unicode 字符数据，最大长度为 8000 字符。
2	varchar 可变长度非 Unicode 数据，最大长度为 8000 字符。
3	Varchar (max) 可变长度非 Unicode 数据，最大长度为 231 个字符（在 SQL Server 2005 中引入）。
4	text 可变长度非 Unicode 数据，最大长度为 2,147,483,647 个字符

Unicode Character Strings

Sr.No	Type & Description
1	nchar 固定长度 Unicode 数据，最大长度为 4000 字符。
2	nvarchar 可变长度 Unicode 数据，最大长度为 4000 字符。
3	Nvarchar (max) 可变长度 Unicode 数据，最大长度为 230 个字符（在 SQL Server 2005 中引入）。
4	ntext 可变长度 Unicode 数据，最大长度为 1,073,741,823 个字符。

Binary Strings

Sr.No	Type & Description
1	binary 固定长度二进制数据，最大长度为 8000 字节。
2	varbinary 可变长度二进制数据（最大长度 8000 字节）。
3	varbinary(max) 长度最大为 231 个字节的可变长度二进制数据（在 SQL Server 2005 中引入）。
4	image 长度最大为 2,147,483,647 个字节的可变长度二进制数据。

Other Data Types

sql_variant − 存储各种 SQL Server 支持的数据类型的数值，文本、ntext 和时间戳除外。
timestamp − 存储一个数据库范围的唯一号，每当更新一行，它就会更新。
uniqueidentifier −存储一个全局唯一标识符(GUID)。
xml −存储XML数据。您可以在一个列或一个变量中存储XML实例（SQL Server 2005中引入）。
cursor −一个游标的引用。
table −存储一个结果集以备稍后处理。
hierarchyid −一个可变长度系统数据类型，用于表示一个层次中的位置（SQL Server 2008中引入）。

T-SQL - Create Tables

创建基本表涉及命名表并定义其列和每个列的数据类型。

SQL Server CREATE TABLE 语句用于创建新表。

Syntax

以下是 CREATE TABLE 语句的基本语法：

CREATE TABLE table_name(
   column1 datatype,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
   PRIMARY KEY( one or more columns ));

CREATE TABLE 是告诉数据库系统你想要做什么的关键字。在本例中，你要创建一个新表。表中唯一名称或标识符应位于 CREATE TABLE 语句后面。然后括号中应该是定义表中每一列的内容及其是什么数据类型的列表。通过以下示例可以更清楚地了解语法。

可以使用 CREATE TABLE 语句与 SELECT 语句的组合来创建现有表的副本。你可以在使用其他表创建表中查看所有详细信息。

Example

在本示例中，让我们创建一个以 ID 为主键且 NOT NULL 的 CUSTOMERS 表，约束表明在该表中创建记录时，这些字段不能为 NULL：

CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25) ,
   SALARY   DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID));

你可以通过查看 SQL Server 显示的消息来验证你的表是否已成功创建，此外还可以使用以下命令：

exec sp_columns CUSTOMERS

以上命令会产生以下输出。

TABLE_QUALIFIER   TABLE_OWNER   TABLE_NAME   COLUMN_NAME   DATA_TYPE   TYPE_NAME
   PRECISION   LENGTH SCALE   RADIX   NULLABLE   REMARKS   COLUMN_DEF   SQL_DATA_TYPE
   SQL_DATETIME_SUB   CHAR_OCTET_LENGTH   ORDINAL_POSITION   IS_NULLABLE   SS_DATA_TYPE

TestDB    dbo    CUSTOMERS   ID        4    int      10   4    0      10     0
   NULL   NULL   4   NULL    NULL      1    NO       56

TestDB    dbo    CUSTOMERS   NAME      12   varchar  20   20   NULL   NULL   0
   NULL   NULL   12   NULL   20        2    NO       39

TestDB    dbo    CUSTOMERS   AGE       4    int      10   4    0      10     0
   NULL   NULL   4   NULL    NULL      3    NO       56

TestDB    dbo    CUSTOMERS   ADDRESS   1    char     25   25   NULL   NULL   1
   NULL   NULL   1   NULL    25   4    YES  39

TestDB    dbo    CUSTOMERS   SALARY    3    decimal  18   20   2      10     1
   NULL   NULL   3   NULL    NULL      5    YES      106

你现在可以看见 CUSTOMERS 表已在你的数据库中可用，你可以使用它来存储与客户相关的所需信息。

T-SQL - Drop Tables

SQL Server DROP TABLE 语句用于删除表定义以及表的所有数据、索引、触发器、约束和权限规范。

Note − 使用此命令时必须小心，因为一旦表被删除，表中提供的所有信息也将永远丢失。

Syntax

以下是 DROP TABLE 语句的基本语法 −

DROP TABLE table_name;

Example

让我们先验证 CUSTOMERS 表，然后从数据库中删除它 −

Exec sp_columns CUSTOMERS;

以上命令显示了以下表。

TABLE_QUALIFIER   TABLE_OWNER   TABLE_NAME   COLUMN_NAME   DATA_TYPE   TYPE_NAME
   PRECISION   LENGTH SCALE   RADIX   NULLABLE   REMARKS   COLUMN_DEF   SQL_DATA_TYPE
   SQL_DATETIME_SUB   CHAR_OCTET_LENGTH   ORDINAL_POSITION   IS_NULLABLE   SS_DATA_TYPE

TestDB    dbo    CUSTOMERS   ID        4   int        10   4    0      10     0
   NULL   NULL   4   NULL    NULL      1   NO         56

TestDB    dbo    CUSTOMERS   NAME      12  varchar    20   20   NULL   NULL   0
   NULL   NULL   12   NULL   20        2   NO         39

TestDB    dbo    CUSTOMERS   AGE       4   int        10   4    0      10     0
   NULL   NULL   4   NULL    NULL      3   NO         56

TestDB    dbo    CUSTOMERS   ADDRESS   1   char       25   25   NULL   NULL   1
   NULL   NULL   1   NULL    25        4   YES        39

TestDB    dbo    CUSTOMERS   SALARY   3   decimal     18   20   2      10     1
   NULL   NULL   3   NULL    NULL     5   YES         106

CUSTOMERS 表在数据库中可用，因此让我们删除它。以下是相同的命令。

DROP TABLE CUSTOMERS;
Command(s) completed successfully.

使用以上命令，你将不会得到任何行。

Exec sp_columns CUSTOMERS;
No rows\data will be displayed

T-SQL - INSERT Statement

SQL Server INSERT INTO 语句用于在数据库中的表中添加新数据行。

Syntax

以下是 INSERT INTO 语句的两个基本语法：

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

其中，column1、column2、……columnN 是要在其中插入数据的表中的列名。

如果你为表的所有列添加值，则不需要在 SQL 查询中指定列名。但确保值的顺序与表中的列相同。以下是 SQL INSERT INTO 语法 −

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

Example

以下语句将在 CUSTOMERS 表中创建六条记录 −

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00 );

Syntax

你可以使用第二个语法在 CUSTOMERS 表中创建记录，如下所示 −

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

上面的所有语句都将在 CUSTOMERS 表中生成以下记录−

ID  NAME       AGE         ADDRESS              SALARY
1   Ramesh     32          Ahmedabad            2000.00
2   Khilan     25          Delhi                1500.00
3   kaushik    23          Kota                 2000.00
4   Chaitali   25          Mumbai               6500.00
5   Hardik     27          Bhopal               8500.00
6   Komal      22          MP                   4500.00
7   Muffy      24          Indore               10000.00

Populate One Table Using Another Table

您可以通过在另一张表上 SELECT 语句来填充表中的数据，前提是另一张表有一组字段，需要先填充第一张表。以下是语法−

INSERT INTO first_table_name
   SELECT column1, column2, ...columnN
      FROM second_table_name
      [WHERE condition];

T-SQL - SELECT Statement

SQL Server SELECT 语句用于从数据库表中获取数据，这些数据以结果表格的形式返回。这些结果表格被称为 result-sets 。

Syntax

以下是 SELECT 语句的基本语法 −

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

其中，列 1、列 2… 是您要获取其值的表的字段。如果您想获取字段中提供的所有字段，则可以使用以下语法 −

SELECT * FROM table_name;

Example

考虑包含以下记录的 CUSTOMERS 表：

ID  NAME       AGE       ADDRESS             SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad           2000.00
2   Khilan     25        Delhi               1500.00
3   kaushik    23        Kota                2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai              6500.00
5   Hardik     27        Bhopal              8500.00
6   Komal      22        MP                  4500.00
7   Muffy      24        Indore              10000.00

以下命令是一个示例，它将获取 CUSTOMERS 表中提供的客户的 ID、姓名和工资字段 −

SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS;

以上命令将生成以下输出。

ID  NAME          SALARY
1   Ramesh        2000.00
2   Khilan        1500.00
3   kaushik       2000.00
4   Chaitali      6500.00
5   Hardik        8500.00
6   Komal         4500.00
7   Muffy         10000.00

如果你想提取 CUSTOMERS 表的所有字段，那么使用以下查询 −

SELECT * FROM CUSTOMERS;

上述代码将产生以下输出。

ID  NAME       AGE       ADDRESS              SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad            2000.00
2   Khilan     25        Delhi                1500.00
3   kaushik    23        Kota                 2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai               6500.00
5   Hardik     27        Bhopal               8500.00
6   Komal      22        MP                   4500.00
7   Muffy      24        Indore               10000.00

T-SQL - UPDATE Statement

SQL Server UPDATE 查询用于修改表中现有的记录。

可以将 WHERE 子句与 UPDATE 查询结合使用以更新所选行，否则会影响所有行。

Syntax

以下是带 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。

Example

考虑包含以下记录的 CUSTOMERS 表：

ID  NAME       AGE       ADDRESS             SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad           2000.00
2   Khilan     25        Delhi               1500.00
3   kaushik    23        Kota                2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai              6500.00
5   Hardik     27        Bhopal              8500.00
6   Komal      22        MP                  4500.00
7   Muffy      24        Indore              10000.00

以下命令是一个示例，用于更新 ID 为 6 的客户地址：

UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune'
WHERE ID = 6;

客户表现在将具有以下记录：

ID  NAME       AGE       ADDRESS             SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad           2000.00
2   Khilan     25        Delhi               1500.00
3   kaushik    23        Kota                2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai              6500.00
5   Hardik     27        Bhopal              8500.00
6   Komal      22        Pune                4500.00
7   Muffy      24        Indore              10000.00

如果要修改 CUSTOMERS 表中的所有 ADDRESS 和 SALARY 列值，则不需要使用 WHERE 子句。UPDATE 查询如下：

UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;

CUSTOMERS 表现在将具有以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
1   Ramesh     32        Pune             1000.00
2   Khilan     25        Pune             1000.00
3   kaushik    23        Pune             1000.00
4   Chaitali   25        Pune             1000.00
5   Hardik     27        Pune             1000.00
6   Komal      22        Pune             1000.00
7   Muffy      24        Pune             1000.00

T-SQL - DELETE Statement

SQL Server DELETE 查询用于从表中删除现有记录。

您必须将 WHERE 子句与 DELETE 查询一起使用以删除选定的行，否则将删除所有记录。

Syntax

以下是有 WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法 −

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。

Example

考虑包含以下记录的 CUSTOMERS 表：

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

以下命令是一个示例，它将 DELETE 一个 ID 为 6 的客户 −

DELETE FROM CUSTOMERS
WHERE ID = 6;

CUSTOMERS 表现在将具有以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS              SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad            2000.00
2   Khilan     25        Delhi                1500.00
3   kaushik    23        Kota                 2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai               6500.00
5   Hardik     27        Bhopal               8500.00
7   Muffy      24        Indore               10000.00

如果你想从 CUSTOMERS 表中删除所有记录，你不需要使用 WHERE 子句。DELETE 查询将如下所示 −

DELETE FROM CUSTOMERS;

CUSTOMERS 表现在没有任何记录。

T-SQL - WHERE Clause

MS SQL Server WHERE 子句用于在从单个表获取数据或与多个表连接时指定条件。

如果满足给定条件，则它仅从表中返回一个特定值。您将必须使用 WHERE 子句来筛选记录并仅获取必需的记录。

WHERE 子句不仅用于 SELECT 语句中，而且还用于 UPDATE、DELETE 语句中，我们将在后续章节中研究这些语句。

Syntax

以下是带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法−

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

您可以使用 >、<、=、LIKE、NOT 等比较或逻辑运算符指定条件。以下示例将阐明此概念。

Example

考虑包含以下记录的 CUSTOMERS 表：

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

以下命令是一个示例，它将从 CUSTOMERS 表中获取 ID、Name 和 Salary 字段，其中工资大于 2000。

SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 2000;

以上命令将生成以下输出。

ID  NAME       SALARY
4   Chaitali   6500.00
5   Hardik     8500.00
6   Komal      4500.00
7   Muffy      10000.00

以下命令是一个示例，它将为名为“Hardik”的客户从 CUSTOMERS 表中获取 ID、Name 和 Salary 字段。需要注意的是，所有字符串都应放在单引号('')内，而数字值应不带任何引号，如上例所示−

SELECT ID, NAME, SALARY
FROM CUSTOMERS
WHERE NAME = 'Hardik';

以上命令将生成以下输出。

ID  NAME     SALARY
5   Hardik   8500.00

T-SQL - LIKE Clause

MS SQL Server LIKE 子句用于使用通配符运算符将值与类似值进行比较。与 LIKE 运算符结合使用的通配符有两种 -

The percent sign (%)
The underscore (_)

百分号表示零个、一个或多个字符。下划线表示单个数字或字符。这些符号可以组合使用。

Syntax

以下是 % 和 _ 的基本语法。

SELECT *\column-list FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or

SELECT *\column-list FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT *\column-list FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT *\column-list FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT  *\column-list FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。XXXX 可以是任何数字或字符串值。

Example

以下是一些示例，显示 WHERE 部分具有带 '%' 和 '_' 运算符的不同 LIKE 子句。

Sr.No	Statement & Description
1	WHERE SALARY LIKE '200%' 查找以 200 开头的任何值
2	WHERE SALARY LIKE '%200%' 查找在任何位置具有 200 的任何值
3	WHERE SALARY LIKE '_00%' 查找在第二个和第三个位置具有 00 的任何值
4	WHERE SALARY LIKE '2_%_%' 查找以 2 开头且长度至少为 3 个字符的任何值
5	WHERE SALARY LIKE '%2' 查找以 2 结尾的任何值
6	WHERE SALARY LIKE '_2%3' 查找第二位为 2，且以 3 结尾的任何值
7	WHERE SALARY LIKE '2___3' 查找五位数字中以 2 开头且以 3 结尾的任何值

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

以下命令是一个示例，它会显示 CUSTOMERS 表中 SALARY 以 200 开头的所有记录。

SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY LIKE '200%';

以上命令将生成以下输出。

ID   NAME     AGE     ADDRESS       SALARY
1    Ramesh   32      Ahmedabad     2000.00
3    kaushik  23      Kota          2000.00

T-SQL - ORDER BY Clause

MS SQL Server ORDER BY 子句用于按一个或多个列基于升序或降序对数据进行排序。默认情况下，一些数据库按升序对查询结果进行排序。

Syntax

以下是 ORDER BY 子句的基本语法。

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

你可以在 ORDER BY 子句中使用多个列。确保要用于排序的列在列列表中。

Example

考虑包含以下记录的 CUSTOMERS 表：

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

以下命令是一个示例，按 NAME 和 SALARY 升序对结果进行排序。

SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME, SALARY

以上命令将生成以下输出。

ID  NAME       AGE       ADDRESS           SALARY
4   Chaitali   25        Mumbai            6500.00
5   Hardik     27        Bhopal            8500.00
3   kaushik    23        Kota              2000.00
2   Khilan     25        Delhi             1500.00
6   Komal      22        MP                4500.00
7   Muffy      24        Indore            10000.00
1   Ramesh     32        Ahmedabad         2000.00

以下命令是一个示例，按 NAME 降序对结果进行排序。

SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME DESC

以上命令将生成以下结果 −

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00

T-SQL - GROUP BY Clause

SQL Server GROUP BY 子句与 SELECT 语句配合使用，将相同数据整理到组中。

GROUP BY 子句在 SELECT 语句中紧跟在 WHERE 子句之后，并且出现在 ORDER BY 子句之前。

Syntax

以下是 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须跟在 WHERE 子句的条件之后，如果使用，则必须在 ORDER BY 子句之前。

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

Example

考虑 CUSTOMERS 表具有以下记录 −

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad        2000.00
2   Khilan     25        Delhi            1500.00
3   kaushik    23        Kota             2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai           6500.00
5   Hardik     27        Bhopal           8500.00
6   Komal      22        MP               4500.00
7   Muffy      24        Indore           10000.00

如果您想了解每个客户的工资总额，那么以下将是 GROUP BY 查询。

SELECT NAME, SUM(SALARY) as [sum of salary] FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

以上命令将生成以下输出。

NAME        sum of salary
Chaitali    6500.00
Hardik      8500.00
kaushik     2000.00
Khilan      1500.00
Komal       4500.00
Muffy       10000.00
Ramesh      2000.00

现在让我们考虑以下 CUSTOMERS 表，其中有以下记录，带有重复姓名。

ID  NAME       AGE       ADDRESS           SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad         2000.00
2   Khilan     25        Delhi             1500.00
3   kaushik    23        Kota              2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai            6500.00
5   Hardik     27        Bhopal            8500.00
6   Komal      22        MP                4500.00
7   Muffy      24        Indore            10000.00

如果您想了解每个客户的工资总额，那么以下将是 GROUP BY 查询。

SELECT NAME, SUM(SALARY) as [sum of salary] FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME

以上命令将生成以下输出。

NAME        sum of salary
Hardik      8500.00
kaushik     8500.00
Komal       4500.00
Muffy       10000.00
Ramesh      3500.00

T-SQL - DISTINCT Clause

MS SQL Server DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，以消除所有重复的记录并仅获取唯一的记录。

在表中，你可能会遇到重复记录的情况。在获取这些记录时，只获取唯一记录比获取重复记录更有意义。

Syntax

以下是 DISTINCT 关键字消除重复记录的基本语法。

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]

Example

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

让我们看看 다음 SELECT 查询如何返回重复的薪资记录。

SELECT SALARY FROM CUSTOMERS
   ORDER BY SALARY

上述命令将产生以下输出，其中薪资 2000 出现两次，这是原始表中的重复记录。

SALARY
1500.00
2000.00
2000.00
4500.00
6500.00
8500.00
10000.00

现在，让我们对上述 SELECT 查询使用 DISTINCT 关键字并查看结果。

SELECT DISTINCT SALARY FROM CUSTOMERS
   ORDER BY SALARY

上述命令会产生以下输出，其中我们没有任何重复项。

SALARY
1500.00
2000.00
4500.00
6500.00
8500.00
10000.00

T-SQL - Joining Tables

MS SQL Server Joins 子句用于合并数据库中两个或更多表中的记录。JOIN 是通过使用每张表都通用的值来合并两张表中的字段的方法。

考虑以下两个表，（a）CUSTOMERS 表如下−

ID  NAME       AGE       ADDRESS             SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad           2000.00
2   Khilan     25        Delhi               1500.00
3   kaushik    23        Kota                2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai              6500.00
5   Hardik     27        Bhopal              8500.00
6   Komal      22        MP                  4500.00
7   Muffy      24        Indore              10000.00

（b）另一张表 ORDERS 如下−

OID  DATE                       CUSTOMER_ID        AMOUNT
100  2009-10-08 00:00:00.000    3                  1500.00
101  2009-11-20 00:00:00.000    2                  1560.00
102  2009-10-08 00:00:00.000    3                  3000.00
103  2008-05-20 00:00:00.000    4                  2060.00

让我们在我们的 SELECT 语句中连接这两个表，如下所示 −

SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
   FROM CUSTOMERS, ORDERS
   WHERE  CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
OR
SELECT A.ID, A.NAME, A.AGE, B.AMOUNT
   FROM CUSTOMERS A inner join  ORDERS B on A.ID = B.Customer_ID

以上命令将生成以下输出。

ID   NAME      AGE    AMOUNT
2    Khilan    25     1560.00
3    kaushik   23     1500.00
3    kaushik   23     3000.00
4    Chaitali  25     2060.00

需要注意的是，联接是在 WHERE 子句中执行的。可以使用多个运算符来联接表，例如 =、<、>、<>、⇐、>=、!=、BETWEEN、LIKE 和 NOT；它们都可以用于联接表。但是，最常见的运算符是等号。

MS SQL Server 联接类型−

MS SQL Server 中有多种类型的联接可用 −

INNER JOIN − 当两个表中都有匹配项时返回行。
LEFT JOIN −从左表返回所有行，即使在右表中没有匹配项。
RIGHT JOIN −从右表返回所有行，即使在左表中没有匹配项。
FULL JOIN − 当其中一张表中存在匹配项时返回行。
SELF JOIN − 这用于将表连接到自身，就好像该表是两张表一样，在 MS SQL Server 语句中临时重命名至少一张表。
CARTESIAN JOIN – 返回两个或多个连接表中记录集的笛卡尔积。

T-SQL - Sub-Queries

sub-query 、 Inner query 或 Nested query 是另一个 SQL Server 查询内的一个查询，并且嵌入在 WHERE 子句中。子查询用于返回将用作主查询中一个条件的数据，以便进一步限制要检索的数据。

子查询可与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句以及 =、<、>、>=、⇐、IN、BETWEEN 等运算符搭配使用。

子查询必须遵循一些规则：

必须在括号中将子查询括起来。
子查询必须包括一个 SELECT 子句和一个 FROM 子句。
子查询可以包含可选的 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句。
子查询不能包含 COMPUTE 或 FOR BROWSE 子句。
只有在包含 TOP 子句时，才可包含 ORDER BY 子句。
可以最多将子查询嵌套 32 层。

Subqueries with SELECT Statement

Syntax

子查询最常与 SELECT 语句一起使用。以下是基本语法。

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [WHERE])

Example

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

让我们对 SELECT 语句应用以下子查询。

SELECT *
   FROM CUSTOMERS
   WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 4500)

以上命令将生成以下输出。

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
4   Chaitali   25        Mumbai           6500.00
5   Hardik     27        Bhopal           8500.00
7   Muffy      24        Indore           10000.00

Subqueries with INSERT Statement

子查询还可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用从子查询返回的数据插入另一个表。子查询中所选的数据可以使用任何字符、日期或数字函数进行修改。

Syntax

以下是基本语法。

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

Example

考虑一个结构与 CUSTOMERS 表相似的表 CUSTOMERS_BKP。以下是可以将完整的 CUSTOMERS 表复制到 CUSTOMERS_BKP 的语法。

INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
   SELECT * FROM CUSTOMERS
   WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS)

Subqueries with UPDATE Statement

子查询可以与 UPDATE 语句联合使用。在使用 UPDATE 语句与子查询时，可以更新表中的单个或多个列。

Syntax

以下是基本语法。

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

Example

我们假设我们有可用的是 CUSTOMERS_BKP 表，它是 CUSTOMERS 表的备份。

以下命令示例将对 CUSTOMERS 表中所有年龄大于或等于 27 的客户更新 SALARY，更新幅度为 0.25 倍。

UPDATE CUSTOMERS
   SET SALARY = SALARY * 0.25
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >= 27 )

这将影响两行，并且最终 CUSTOMERS 表将拥有以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS             SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad           500.00
2   Khilan     25        Delhi               1500.00
3   kaushik    23        Kota                2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai              6500.00
5   Hardik     27        Bhopal              2125.00
6   Komal      22        MP                  4500.00
7   Muffy      24        Indore              10000.00

Subqueries with DELETE Statement

与上面提到的其他任何语句一样，子查询可与 DELETE 语句一起使用。

Syntax

以下是基本语法。

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

Example

我们假设我们有可用的是 CUSTOMERS_BKP 表，它是 CUSTOMERS 表的备份。

以下命令示例将删除 CUSTOMERS 表中所有年龄大于或等于 27 的客户的记录。

DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >=27 )

这将影响两行，并且最终 CUSTOMERS 表将拥有以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
2   Khilan     25        Delhi            1500.00
3   kaushik    23        Kota             2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai           6500.00
6   Komal      22        MP               4500.00
7   Muffy      24        Indore           10000.00

T-SQL - Stored Procedures

MS SQL Server Stored procedure 可用于通过在数据库中存储相同内容节省编写代码时间，并通过传递参数获得所需输出。

Syntax

以下是存储过程创建的基本语法。

Create procedure <procedure_Name>
As
Begin
<SQL Statement>
End
Go

Example

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

以下命令是一个示例，它将从 Testdb 数据库中的 CUSTOMERS 表中获取所有记录。

CREATE PROCEDURE SelectCustomerstabledata
AS
SELECT * FROM Testdb.Customers
GO

以上命令将生成以下输出。

ID  NAME       AGE       ADDRESS           SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad         2000.00
2   Khilan     25        Delhi             1500.00
3   kaushik    23        Kota              2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai            6500.00
5   Hardik     27        Bhopal            8500.00
6   Komal      22        MP                4500.00
7   Muffy      24        Indore            10000.00

T-SQL - Transactions

transaction 是针对数据库执行的一项工作单元。事务是由用户手动或由某种数据库程序自动以逻辑顺序执行的工作单元或工作序列。

事务是向数据库传播一项或多项更改的过程。例如，如果您正在创建记录或更新记录或从表中删除记录，那么您正在对表执行事务。控制事务以确保数据完整性并处理数据库错误非常重要。

实际上，您会将许多 SQL 查询合并到一个组中，并将它们全部作为一个事务的一部分一起执行。

Properties of Transactions

事务具有以下四个标准属性，通常用首字母缩写词 ACID 提到 -

Atomicity − 确保工作单元内的所有操作都已成功完成；否则，事务将中止于故障点，之前的操作将回滚至其原有状态。
Consistency − 确保数据库在成功提交事务后正确地更改状态。
Isolation − 使得事务能够彼此独立且透明地操作。
Durability − 确保在系统故障的情况下，已提交事务的结果或效果会持续存在。

Transaction Control

有以下用于控制事务的命令 −

COMMIT − 保存更改。
ROLLBACK − 回滚更改。
SAVEPOINT − 创建可执行 ROLLBACK 的事务分组内的点。
SET TRANSACTION − 为事务命名。

事务控制命令仅用于 DML 命令 INSERT、UPDATE 和 DELETE。它们不能用于创建表或删除表，因为这些操作会自动提交到数据库中。

为了在 MS SQL Server 中使用事务控制命令，我们必须使用“begin tran”或“begin transaction”命令开始事务，否则这些命令将不起作用。

COMMIT Command

COMMIT 命令用于将由事务调用的更改保存到数据库的事务命令。此命令将自上次 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来所有事务保存到数据库。

Syntax

以下是 COMMIT 命令的语法。

COMMIT;

Example

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS           SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad         2000.00
2   Khilan     25        Delhi             1500.00
3   kaushik    23        Kota              2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai            6500.00
5   Hardik     27        Bhopal            8500.00
6   Komal      22        MP                4500.00
7   Muffy      24        Indore            10000.00

以下命令示例将从表中删除年龄 = 25 的记录，然后在数据库中提交更改。

Begin Tran
DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE = 25
COMMIT

最后将从表中删除两行，并且 SELECT 语句将生成以下输出。

ID  NAME       AGE       ADDRESS           SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad         2000.00
3   kaushik    23        Kota              2000.00
5   Hardik     27        Bhopal            8500.00
6   Komal      22        MP                4500.00
7   Muffy      24        Indore            10000.00

ROLLBACK Command

ROLLBACK 命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务的事务命令。该命令只能用于自上次发出 COMMIT 或 ROLLBACK 命令以来撤消事务。

Syntax

以下是 ROLLBACK 命令的语法。

ROLLBACK

Example

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS            SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad          2000.00
2   Khilan     25        Delhi              1500.00
3   kaushik    23        Kota               2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai             6500.00
5   Hardik     27        Bhopal             8500.00
6   Komal      22        MP                 4500.00
7   Muffy      24        Indore             10000.00

以下命令示例将从表中删除年龄 = 25 的记录，然后在数据库中回滚更改。

Begin Tran
DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE = 25;
ROLLBACK

最后，删除操作将不影响表，并且 SELECT 语句将生成以下结果。

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad        2000.00
2   Khilan     25        Delhi            1500.00
3   kaushik    23        Kota             2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai           6500.00
5   Hardik     27        Bhopal           8500.00
6   Komal      22        MP               4500.00
7   Muffy      24        Indore           10000.00

SAVEPOINT Command

SAVEPOINT 是事务中的一个点，在该点上您可以将事务回滚到某个点，而无需回滚整个事务。

Syntax

以下是 SAVEPOINT 命令的语法。

SAVE TRANSACTION SAVEPOINT_NAME

此命令仅用于在事务语句中创建 SAVEPOINT。ROLLBACK 命令用于撤消一组事务。

以下是回滚到 SAVEPOINT 的语法。

ROLLBACK TO SAVEPOINT_NAME

在以下示例中，我们将从 CUSTOMERS 表中删除三条不同的记录。在每次删除之前，我们都必须创建一个 SAVEPOINT，以便我们可以在任何时间回滚到任何 SAVEPOINT，以将适当的数据返回到其原始状态。

Example

考虑包含以下记录的 CUSTOMERS 表：

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad        2000.00
2   Khilan     25        Delhi            1500.00
3   kaushik    23        Kota             2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai           6500.00
5   Hardik     27        Bhopal           8500.00
6   Komal      22        MP               4500.00
7   Muffy      24        Indore           10000.00

以下是操作系列：

Begin Tran
SAVE Transaction SP1
Savepoint created.
DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 1
1 row deleted.
SAVE Transaction SP2
Savepoint created.
DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 2
1 row deleted.
SAVE Transaction SP3
Savepoint created.
DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 3
1 row deleted.

这三个删除操作已经发生，但是，我们改变了主意并决定回滚到我们标识为 SP2 的 SAVEPOINT。因为 SP2 是在第一次删除后创建的，所以最后两个删除操作被撤消了 -

ROLLBACK Transaction SP2
Rollback complete.

请注意，由于我们回滚到了 SP2，因此只执行了第一次删除。

SELECT * FROM CUSTOMERS

选择了 6 行。

ID  NAME       AGE       ADDRESS          SALARY
2   Khilan     25        Delhi        1500.00
3   kaushik    23        Kota             2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai           6500.00
5   Hardik     27        Bhopal           8500.00
6   Komal      22        MP               4500.00
7   Muffy      24        Indore           10000.00

SET TRANSACTION Command

SET TRANSACTION 命令可用于启动数据库事务。此命令用于指定后续事务的特性。

Syntax

以下是 SET TRANSACTION 的语法。

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL <Isolationlevel_name>

T-SQL - Indexes

Indexes 是数据库搜索引擎用于加快数据检索的特殊查找表。简而言之， index 是指向表中数据的指针。数据库中的索引与书末尾的索引非常相似。

例如，如果你想要引用一本书中讨论某一特定主题的所有页面，你首先会参考索引，它按字母顺序列出所有主题，然后被引用到一个或多个特定的页码。

索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句的速度，但会减慢数据输入速度，以及 UPDATE 和 INSERT 语句。可以在不影响数据的情况下创建或删除索引。

创建索引涉及使用 CREATE INDEX 语句，该语句允许你命名索引、指定表和要索引的列（一个或多个）以及指示索引是按升序还是降序。

索引也可以是唯一的，类似于 UNIQUE 约束，其中索引禁止在列或有索引列组合中重复条目。

CREATE INDEX Command

以下是 CREATE INDEX 的基本语法。

Syntax

CREATE INDEX index_name ON table_name

Single-Column Indexes

单列索引是基于仅一个表列创建的。以下是其基本语法。

Syntax

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

Example

CREATE INDEX singlecolumnindex
ON customers (ID)

Unique Indexes

唯一索引不仅用于性能，还用于数据完整性。唯一索引不允许将任何重复值插入表中。以下是其基本语法。

Syntax

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name)

Example

CREATE UNIQUE INDEX uniqueindex
on customers (NAME)

Composite Indexes

复合索引是对表中的两个或多个列进行的索引。以下是其基本语法。

Syntax

CREATE INDEX index_name on table_name (column1, column2)

Example

CREATE INDEX compositeindex
on customers (NAME, ID)

无论创建单列索引还是复合索引，都要考虑在查询的 WHERE 子句中可能非常频繁地用作筛选条件的列。

如果只使用了一列，则应该选择单列索引。如果在 WHERE 子句中经常将两列或更多列用作筛选条件，那么复合索引将是最佳选择。

Implicit Indexes

隐式索引是对象创建时由数据库服务器自动创建的索引。对于主键约束和唯一约束会自动创建索引。

DROP INDEX Command

可以使用 MS SQL SERVER DROP 命令删除索引。删除索引时应小心，因为这可能会降低或提升性能。

Syntax

以下是基本语法。

DROP INDEX tablename.index_name

When to Avoid Indexes?

尽管索引旨在提高数据库性能，但在某些情况下应避免使用它们。以下指导原则指出了在什么时候应重新考虑使用索引−

不应该在小表中使用索引。
不应为经常进行大批量更新或插入操作的表建立索引。
不应该在包含大量 NULL 值的列上使用索引。
不应该编制经常操作的列的索引。

T-SQL - Functions

MS SQL Server 有许多内置函数用于对字符串或数字数据执行处理。以下是所有有用的 SQL 内置函数的列表：

* SQL Server COUNT Function* - SQL Server COUNT 聚合函数用于计算数据库表格中的行数。
* SQL Server MAX Function* - SQL Server MAX 聚合函数允许选择某一列中的最高（最大）值。
* SQL Server MIN Function* - SQL Server MIN 聚合函数允许选择某一列中的最低（最小）值。
* SQL Server AVG Function* - SQL Server AVG 聚合函数选择某一表列中的平均值。
* SQL Server SUM Function* - SQL Server SUM 聚合函数允许选择数字列的总和。
* SQL Server SQRT Function* - 用于生成给定数字的平方根。
* SQL Server RAND Function* - 用于使用 SQL 命令生成随机数。
* SQL Server CONCAT Function* - 用于将多个参数连接到单个参数。
* SQL Server Numeric Functions* − SQL 中操纵数字所需 SQL 函数的完整列表。
* SQL Server String Functions* − SQL 中操纵字符串所需 SQL 函数的完整列表。

T-SQL - String Functions

MS SQL Server 字符串函数可应用于字符串值，或将返回字符串值或数字数据。

以下是字符串函数及其示例列表。

ASCII()

字符表达式的输出是 ASCII 码值。

Example

以下查询将给出给定字符的 ASCII 码值。

Select ASCII ('word')

CHAR()

输出是给定 ASCII 码值或整数对应的字符。

Example

以下查询将给出给定整数对应的字符。

Select CHAR(97)

NCHAR()

输出是给定整数对应的 Unicode 字符。

Example

以下查询将给出给定整数对应的 Unicode 字符。

Select NCHAR(300)

CHARINDEX()

给定字符串表达式中给定搜索表达式的起始位置将作为输出。

Example

以下查询将给出给定字符串表达式“KING”中字符“G”的起始位置。

Select CHARINDEX('G', 'KING')

LEFT()

给定字符串的由左起指定数量字符的左侧将显示为给定字符串的输出。

Example

以下查询将给定字符串“WORLD”中指定的 4 个字符数量的“WORL”字符串。

Select LEFT('WORLD', 4)

RIGHT()

给定字符串的由右起指定数量字符的右侧将显示为给定字符串的输出。

Example

以下查询将给定字符串“INDIA”中指定的 3 个字符数量的“DIA”字符串。

Select RIGHT('INDIA', 3)

SUBSTRING()

基于给定字符串的起始位置值和长度值的字符串部分将显示为给定字符串的输出。

Example

以下查询将给定字符串“WORLD”、“INDIA”和“KING”分别指定的 (1,3)、(3,3) 和 (2,3) 起始和长度值显示为“WOR”、“DIA”和“ING”字符串。

Select SUBSTRING ('WORLD', 1,3)
Select SUBSTRING ('INDIA', 3,3)
Select SUBSTRING ('KING', 2,3)

LEN()

给定字符串表达式的字符数量将显示为输出。

Example

以下查询将给出“HELLO”字符串表达式的 5。

Select LEN('HELLO')

LOWER()

小写字符串将显示为给定字符串数据的输出。

Example

以下查询将针对“SQLServer”字符数据给出“sqlserver”。

Select LOWER('SQLServer')

UPPER()

大写字符串将显示为给定字符串数据的输出。

Example

以下查询将针对“SqlServer”字符数据给出“SQLSERVER”。

Select UPPER('SqlServer')

LTRIM()

删除前导空格后，字符串表达式将显示为给定字符串数据的输出。

Example

以下查询将针对“ WORLD”字符数据给出“WORLD”。

Select LTRIM('   WORLD')

RTRIM()

删除尾随空格后，字符串表达式将显示为给定字符串数据的输出。

Example

以下查询将针对“INDIA ”字符数据给出“INDIA”。

Select RTRIM('INDIA   ')

REPLACE()

用指定字符替换指定字符的所有实例后，字符串表达式将显示为给定字符串数据的输出。

Example

以下查询将针对“INDIA”字符串数据给出“KNDKA”字符串。

Select REPLACE('INDIA', 'I', 'K')

REPLICATE()

重复字符串表达式将显示为给定字符串数据带有指定次数的输出。

Example

以下查询将为“WORLD”字符串数据提供“WORLDWORLD”字符串。

Select REPLICATE('WORLD', 2)

REVERSE()

反向字符串表达式将成为给定字符串数据的输出。

Example

以下查询将为“WORLD”字符串数据提供“DLROW”字符串。

Select REVERSE('WORLD')

SOUNDEX()

返回四字符（SOUNDEX）代码以评估两个给定字符串的相似度。

Example

以下查询将为“Smith”、“Smyth”字符串提供“S530”。

Select SOUNDEX('Smith'), SOUNDEX('Smyth')

DIFFERENCE()

给定两个表达式将提供整数值作为输出。

Example

以下查询将为“Smith”、“Smyth”表达式提供 4。

Select Difference('Smith','Smyth')

Note - 如果输出值为 0，则表示给定的 2 个表达式之间相似性较弱或没有相似性。

SPACE()

字符串将以指定数量的空间作为输出。

Example

以下查询将提供“I LOVE INDIA”。

Select 'I'+space(1)+'LOVE'+space(1)+'INDIA'

STUFF()

在从起始字符替换到指定字符长度后，字符串表达式将作为给定字符串数据的输出出现。

Example

以下查询将为“ABCDEFGH”字符串数据提供“AIJKFGH”字符串，其中起始字符和长度分别为 2 和 4，“IJK”为指定的 target 字符串。

Select STUFF('ABCDEFGH', 2,4,'IJK')

STR()

字符数据将作为给定数字数据的输出出现。

Example

根据指定的长度为 6 和 decimal 为 2，以下查询将为给定的 187.369 提供 187.37。

Select STR(187.369,6,2)

UNICODE()

给定表达式的第一个字符将作为输出提供整数值。

Example

以下查询将为“RAMA”表达式提供 82。

Select UNICODE('RAMA')

QUOTENAME()

给定的字符串将以指定的定界符作为输出出现。

Example

以下查询将为给定的“RAMA”字符串提供“RAMA”，因为我们将双引号指定为定界符。

Select QUOTENAME('RAMA','"')

PATINDEX()

需要从给定的表达式中指定“I”位置作为第一次出现的起始位置。

Example

以下查询将为“INDIA”提供 1。

Select PATINDEX('I%','INDIA')

FORMAT()

给定的表达式将以指定格式作为输出。

Example

以下查询将针对 getdate 函数按指定格式提供“2015 年 11 月 16 日，星期一”，其中“D”表示星期名。

SELECT FORMAT ( getdate(), 'D')

CONCAT()

连接给定的参数值后，将作为输出提供单个字符串。

Example

以下查询将针对给定的参数提供“A,B,C”。

Select CONCAT('A',',','B',',','C')

T-SQL - Date Functions

以下是 MS SQL Server 中的日期函数列表。

GETDATE()

它将返回当前日期和时间。

Syntax

上述函数的语法 -

GETDATE()

Example

以下查询将返回 MS SQL Server 中的当前日期和时间。

Select getdate() as currentdatetime

DATEPART()

它将返回日期或时间的局部。

Syntax

上述函数的语法 -

DATEPART(datepart, datecolumnname)

Example

Example 1 - 以下查询将返回 MS SQL Server 中的当前日期局部。

Select datepart(day, getdate()) as currentdate

Example 2 - 以下查询将返回 MS SQL Server 中的当前月份局部。

Select datepart(month, getdate()) as currentmonth

DATEADD()

它将通过添加或减去日期和时间间隔来显示日期和时间。

Syntax

上述函数的语法 -

DATEADD(datepart, number, datecolumnname)

Example

以下查询将返回 MS SQL Server 中从当前日期和时间算起 10 天后的日期和时间。

Select dateadd(day, 10, getdate()) as after10daysdatetimefromcurrentdatetime

DATEDIFF()

它将显示两个日期之间的日期和时间。

Syntax

上述函数的语法 -

DATEDIFF(datepart, startdate, enddate)

Example

以下查询将返回 MS SQL Server 中 2015-11-16 和 2015-11-11 日期之间的小时差。

Select datediff(hour, 2015-11-16, 2015-11-11) as
differencehoursbetween20151116and20151111

CONVERT()

它将以不同的格式显示日期和时间。

Syntax

上述函数的语法 -

CONVERT(datatype, expression, style)

Example

以下查询将以不同的格式返回 MS SQL Server 中的日期和时间。

SELECT CONVERT(VARCHAR(19),GETDATE())
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),10)
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),110)

T-SQL - Numeric Functions

MS SQL Server数值函数可以对数值数据进行操作，并将返回数值数据。

以下是带示例的数值函数列表。

ABS()

对于数值表达式，绝对值将作为输出。

Example

以下查询将给出绝对值。

Select ABS(-22)

ACOS()

反正弦值将作为指定数值表达式的输出。

Example

以下查询将给出0的反正弦值。

Select ACOS(0)

ASIN()

反余弦值将作为指定数值表达式的输出。

Example

以下查询将给出0的反余弦值。

Select ASIN(0)

ATAN()

弧正切值将作为指定的数字表达式的输出。

Example

以下查询将给出一个弧切 0 的数值。

Select ATAN(0)

ATN2()

特定数值表达式的值将作为输出值以所有象限上的弧切值给出的。

Example

以下查询将给出一个 0 的所有四个象限内的弧切值。

Select ATN2(0, -1)

可以将 CUSTOMERS 表视为包含以下记录。

ID  NAME       AGE       ADDRESS             SALARY
1   Ramesh     32        Ahmedabad           2000.00
2   Khilan     25        Delhi               1500.00
3   kaushik    23        Kota                2000.00
4   Chaitali   25        Mumbai              6500.00
5   Hardik     27        Bhopal              8500.00
6   Komal      22        MP                  4500.00
7   Muffy      24        Indore              10000.00

BETWEEN()

如果给出的两个表达式之间存在值域，它将成为一个输出。

Example

以下查询将给出以下输出。

SELECT salary from customers where salary between 2000 and 8500

Output

salary
2000.00
2000.00
6500.00
8500.00
4500.00

MIN()

给定表达式的最小值将作为输出。

Example

以下查询将给出一个针对客户表中给定的“工资”表达式的“1500.00”。

Select MIN(salary)from CUSTOMERS

MAX()

给定的表达式的最大值将作为输出。

Example

以下查询将给出针对客户表中给定的“工资”表达式的“10000.00”。

Select MAX(salary)from CUSTOMERS

SQRT()

给定数值表达式的平方根将作为输出。

Example

以下查询将给出一个针对 4 的数值表达式的 2。

Select SQRT(4)

PI()

PI 值将作为输出。

Example

以下查询将给出一个 3.14159265358979 针对 PI 值。

Select PI()

CEILING()

四舍五入小数后的给定值将作为输出，这将是下一个最高值。

Example

以下查询将给出一个针对 123.25 值的 124。

Select CEILING(123.25)

FLOOR()

四舍五入后给定值将作为输出，它将小于或等于表达式。

Example

以下查询将给出一个针对 123.25 值的 123。

Select FLOOR(123.25)

LOG()

给定表达式的自然对数将作为输出。

Example

以下查询将给出一个针对给定值 1 的 0。

Select LOG(1)