Tensorflow 简明教程

TensorFlow - Installation

要安装 TensorFlow，系统中必须先安装“Python”。通常认为 3.4+ 版本的 Python 最适合于开始 TensorFlow 安装。

请考虑以下步骤在 Windows 操作系统中安装 TensorFlow。

Step 1 − 验证已安装的 Python 版本。

python version installed

Step 2 − 用户可以选择任何一种机制来在系统中安装 TensorFlow。我们推荐使用“pip”和“Anaconda”。Pip 是用于执行和安装 Python 模块的命令。

在安装 TensorFlow 之前，我们需要在系统中安装 Anaconda 框架。

install anaconda

安装成功后，请通过“conda”命令在命令提示符中执行检查。命令的执行如下所示 −

conda command execution

Step 3 − 执行以下命令以初始化 TensorFlow 安装 −

conda create --name tensorflow python = 3.5
installation of tensorflow

它将下载 TensorFlow 设置所需的必要程序包。

Step 4 − 环境设置成功后，重要的是激活 TensorFlow 模块。

activate tensorflow
environmental setup

Step 5 − 在系统中使用 pip 安装“Tensorflow”。用于安装的命令如下所示 −

pip install tensorflow

并且，

pip install tensorflow-gpu
pip to install
pip to install tensorflow

安装成功后，重要的是了解 TensorFlow 的示例程序执行。

以下示例有助于我们了解 TensorFlow 中的基本程序创建“Hello World”。

hello world example

第一版程序实现的代码如下所示 −

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))