Teradata 简明教程
Teradata - OLAP Functions
OLAP 函数与聚合函数类似，只不过聚合函数仅返回一个值，而 OLAP 函数将提供各个行和聚合。
Syntax
以下是 OLAP 函数的一般语法。
<aggregate function> OVER
([PARTITION BY] [ORDER BY columnname][ROWS BETWEEN
UNBOUDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)聚合函数可以是 SUM、COUNT、MAX、MIN、AVG。
Example
考虑以下 Salary 表格。
EmployeeNo |
Gross |
Deduction |
NetPay |
101 |
40,000 |
4,000 |
36,000 |
102 |
80,000 |
6,000 |
74,000 |
103 |
90,000 |
7,000 |
83,000 |
104 |
75,000 |
5,000 |
70,000 |
以下是一个在 Salary 表格上查找 NetPay 的累积和或运行总和的示例。记录按 EmployeeNo 排序，并在 NetPay 列上计算累积和。
SELECT
EmployeeNo, NetPay,
SUM(Netpay) OVER(ORDER BY EmployeeNo ROWS
UNBOUNDED PRECEDING) as TotalSalary
FROM Salary;执行以上查询后，将产生以下输出。
EmployeeNo NetPay TotalSalary
----------- ----------- -----------
101 36000 36000
102 74000 110000
103 83000 193000
104 70000 263000
105 18000 281000RANK
RANK 函数根据提供的列对记录进行排序。RANK 函数还可以根据排名过滤返回的记录数。
Example
考虑以下 Employee 表。
EmployeeNo |
FirstName |
LastName |
JoinedDate |
DepartmentID |
BirthDate |
101 |
Mike |
James |
3/27/2005 |
1 |
1/5/1980 |
102 |
Robert |
Williams |
4/25/2007 |
2 |
3/5/1983 |
103 |
Peter |
Paul |
3/21/2007 |
2 |
4/1/1983 |
104 |
Alex |
Stuart |
2/1/2008 |
2 |
11/6/1984 |
105 |
Robert |
James |
1/4/2008 |
3 |
12/1/1984 |
下面的查询按加入日期对员工表中的记录排序，并按加入日期分配排名。
SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK()
OVER(ORDER BY JoinedDate) as Seniority
FROM Employee;执行以上查询后，将产生以下输出。
EmployeeNo JoinedDate Seniority
----------- ---------- -----------
101 2005-03-27 1
103 2007-03-21 2
102 2007-04-25 3
105 2008-01-04 4
104 2008-02-01 5PARTITION BY 子句按 PARTITION BY 子句中定义的列对数据进行分组，并在每个组内执行 OLAP 函数。下面是使用 PARTITION BY 子句的查询示例。
SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK()
OVER(PARTITION BY DeparmentNo ORDER BY JoinedDate) as Seniority
FROM Employee;执行上述查询时，它会产生以下输出。可以看到每个部门的排名都已重置。
EmployeeNo DepartmentNo JoinedDate Seniority
----------- ------------ ---------- -----------
101 1 2005-03-27 1
103 2 2007-03-21 1
102 2 2007-04-25 2
104 2 2008-02-01 3
105 3 2008-01-04 1