Theano 简明教程
Theano - Computational Graph
从上述两个示例中，您可能已经注意到，在 Theano 中，我们创建一个表达式，该表达式最终使用 Theano function 进行评估。Theano 使用高级优化技术来优化表达式的执行。为了可视化计算图，Theano 在其库中提供了 printing 软件包。
Symbolic Graph for Scalar Addition
若要查看标量加法程序的计算图，请使用打印库如下：
theano.printing.pydotprint(f, outfile="scalar_addition.png", var_with_name_simple=True)执行此语句后，将在您的机器上创建一个名为 scalar_addition.png 的文件。保存的计算图在此处显示，供您快速参考：
以下给出生成上述图像的完整程序清单：
from theano import *
a = tensor.dscalar()
b = tensor.dscalar()
c = a + b
f = theano.function([a,b], c)
theano.printing.pydotprint(f, outfile="scalar_addition.png", var_with_name_simple=True)Symbolic Graph for Matrix Multiplier
现在，尝试为我们的矩阵乘法器创建计算图。生成此图的完整清单如下：
from theano import *
a = tensor.dmatrix()
b = tensor.dmatrix()
c = tensor.dot(a,b)
f = theano.function([a,b], c)
theano.printing.pydotprint(f, outfile="matrix_dot_product.png", var_with_name_simple=True)生成的图形如下所示：
