Theano 简明教程

你在 Python 中开发过机器学习模型吗？然后，你显然知道开发这些模型的复杂性。开发通常是一个缓慢的过程，需要几个小时和几天的计算能力。

机器学习模型开发需要大量的数学计算。这些通常需要算术计算，特别是多维大矩阵。这些天来，我们使用神经网络而不是传统的统计技术来开发机器学习应用程序。神经网络需要在大量数据上进行训练。分批次训练合理大小的数据。因此，学习过程是迭代的。因此，如果计算没有有效完成，则训练网络可能需要几个小时甚至几天。因此，对可执行代码进行优化是非常需要的。而这正是 Theano 所提供的。

Theano 是一个 Python 库，它能让你定义机器学习中使用的数学表达式，优化这些表达式，并在关键领域精确地使用 GPU 来有效地评估它们。在大多数情况下，它可以与典型的全 C 实现相媲美。

Theano 是在 LISA 实验室编写的，目的是提供高效机器学习算法的快速开发。它是在 BSD 许可证下发布的。

在本教程中，你将学习如何使用 Theano 库。