Theano 简明教程

Theano - Shared Variables

很多时候，您需要创建在不同方法之间以及在对同一方法的多次调用之间共享的变量。举个例子，在神经网络训练期间，您会创建权重向量，用于为每个正在考虑的特征分配权重。在网络训练期间的每次迭代中都会修改此向量。因此，它必须在对同一方法的多次调用期间全局可访问。因此，我们为此创建一个共享变量。通常，Theano 将此类共享变量移动到 GPU（如果可用）。这会加快计算速度。

Syntax

您使用以下语法创建一个共享变量 −

import numpy
W = theano.shared(numpy.asarray([0.1, 0.25, 0.15, 0.3]), 'W')

Example

这里创建了一个包含四个浮点数的 NumPy 数组。要设置/获取 W 值，您将使用以下代码片段 −

import numpy
W = theano.shared(numpy.asarray([0.1, 0.25, 0.15, 0.3]), 'W')
print ("Original: ", W.get_value())
print ("Setting new values (0.5, 0.2, 0.4, 0.2)")
W.set_value([0.5, 0.2, 0.4, 0.2])
print ("After modifications:", W.get_value())

Output

Original: [0.1 0.25 0.15 0.3 ]
Setting new values (0.5, 0.2, 0.4, 0.2)
After modifications: [0.5 0.2 0.4 0.2]