Theano 简明教程

Theano - A Trivial Theano Expression

让我们从在 Theano 中定义和评估一个平凡表达式开始我们的 Theano 之旅。考虑以下添加两个标量的平凡表达式 −

c = a + b

其中 a 、 b 是变量， c 是表达式输出。在 Theano 中，即使是定义和评估此平凡表达式也很棘手。

让我们了解评估上述表达式的步骤。

首先，我们需要在程序中导入 Theano 库，我们使用以下语句进行导入 −

from theano import *

与导入单个包不同的是，我们在上面的语句中使用了 * 来包含 Theano 库中的所有包。

接下来，我们将使用以下语句声明一个名为 a 的变量 −

a = tensor.dscalar()

dscalar 方法声明一个十进制标量变量。在程序代码中执行上述语句将在程序代码中创建一个名为 a 的变量。同样，我们将使用以下语句创建变量 b −

b = tensor.dscalar()

接下来，我们将定义作用于这两个变量 a 和 b 上的表达式。

c = a + b

在 Theano 中，上述语句的执行不会执行两个变量 a 和 b 的标量相加。

要评估上述表达式，我们需要在 Theano 中定义一个函数，如下所示 −

f = theano.function([a,b], c)

函数 function 接受两个参数，第一个参数是函数的输入，第二个参数是函数的输出。上述声明说明第一个参数是包含两个元素 a 和 b 的数组类型。输出是一个名为 c 的标量单元。在后续代码中，将使用变量名 f 引用此函数。

对函数 f 的调用使用以下语句 −

d = f(3.5, 5.5)

函数的输入是一个包含两个标量 3.5 和 5.5 的数组。执行的输出被分配给标量变量 d 。要打印 d 的内容，我们将使用 print 语句 −

print (d)

执行将导致 d 的值打印在控制台上，在本例中为 9.0。

在此提供完整的程序清单供你快速参考 −

from theano import *
a = tensor.dscalar()
b = tensor.dscalar()
c = a + b
f = theano.function([a,b], c)
d = f(3.5, 5.5)
print (d)

执行上述代码，你将看到输出为 9.0。这里显示屏幕截图 −

现在，让我们讨论一个计算两个矩阵相乘的稍微复杂的示例。