Time Series 简明教程

时间序列是某个时期内一系列观测值。我们所有人每天都会遇到的时间序列的最简单的例子是全天、全周、全月或全年的温度变化。

对时间数据的分析能够让我们深入了解变量如何随时间变化。

本教程将教你如何借助各种统计和机器学习模型以详尽且易于理解的方式分析和预测时间序列数据！

本教程适用于有兴趣了解时间序列和时间序列预测模型的人员。本教程结束后，你将对时间序列建模有很好的了解。

本教程仅假设对 Python 语言有初步了解。虽然本教程是独立的，但如果你了解统计数学，将会有所裨益。

如果你刚接触 Python 或统计，我们建议你首先选一本基于这些主题的教程，然后再开始你的时间序列学习之旅。