Weka 简明教程

Weka - Loading Data

在本章中，我们从用于预处理数据的第一个选项卡开始。对于所有应用于数据的算法来说，这是通用的，也是 WEKA 中所有后续操作的通用步骤。

为了让机器学习算法给出可接受的准确性，对数据进行清洗非常重要。这是因为从现场收集的原始数据可能包含空值、无关列等。

在本章中，你将学习如何预处理原始数据，并创建干净、有意义的数据集以供进一步使用。

首先，你将学习如何将数据文件加载到 WEKA 资源管理器中。数据可以从以下来源加载 −

  1. Local file system

  2. Web

  3. Database

在本章中，我们将详细了解加载数据的这三个选项。

Loading Data from Local File System

在你学习的前一课中学到的机器学习选项卡正下方，你会找到以下三个按钮 −

  1. Open file …​

  2. Open URL …​

  3. Open DB …​

单击 Open file …​ 按钮。将打开一个目录导航器窗口，如下面的屏幕所示 −

local file system

现在，导航到存储数据文件的文件夹。WEKA 安装附带了许多示例数据库供你进行试验。这些数据库可在 WEKA 安装的 data 文件夹中找到。

出于学习目的，从此文件夹中选择任何数据文件。该文件的内容将加载到 WEKA 环境中。我们将很快学习如何检查和处理这些加载的数据。在此之前，让我们看看如何从 Web 加载数据文件。

Loading Data from Web

单击 Open URL …​ 按钮后，将看到一个窗口，如下所示：

loading data from web

我们将从公共 URL 打开该文件 在弹出框中输入以下 URL −

链接： [https://storm.cis.fordham.edu/ gweiss/data-mining/weka-data/weather.nominal.arff[https://storm.cis.fordham.edu/ gweiss/data-mining/weka-data/weather.nominal.arff]

你还可以指定存储数据的任何其他 URL。 Explorer 会将数据从远程站点加载到其环境中。

Loading Data from DB

一旦你点击了 Open DB …​ 按钮，你就可以看到如下窗口 −

loading data from db

设置数据库的连接字符串，设置用于选择数据的查询，处理查询并在 WEKA 中加载已选记录。