Python Sqlite 简明教程

Python SQLite - Update Table

对任何数据库的 UPDATE 操作意味着修改表中一个或多个已经存在于数据库中的记录的值。您可以使用 UPDATE 语句更新 SQLite 中现有记录的值。

要更新特定行,需要同时使用 WHERE 子句。

Syntax

以下是 SQLite 中 UPDATE 语句的语法:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

Example

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

并且如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录,如下所示 -

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下语句修改了名为 Shikhar 的球员的年龄:

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
sqlite>

如果您检索 FIRST_NAME 为 Shikhar 的记录,您会发现其 age 值已更改为 45:

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       45     Delhi        India
sqlite>

如果您没有使用 WHERE 子句,将更新所有记录的值。以下 UPDATE 语句将 CRICKETERS 表中所有记录的年龄增加 1:

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
sqlite>

如果您使用 SELECT 命令检索表中的内容,您就能够看到更新后的值:

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Shikhar      Dhawan       46     Delhi        India
Jonathan     Trott        39     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   42     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        31     Delhi        India
Rohit        Sharma       33     Nagpur       India
sqlite>

Updating Existing Records Using Python

要在 SQLite 数据库的现有表中添加记录:

  1. Import sqlite3 package.

  2. 使用 connect() 方法创建一个连接对象,并将数据库名称作为参数传递给该对象。

  3. cursor() 方法返回一个光标对象,您可以使用该光标对象与 SQLite3 进行通信。通过在(上述创建的)连接对象上调用 cursor() 对象来创建光标对象。

  4. 然后,通过将 UPDATE 语句作为参数传递给 cursor 对象,调用 execute() 方法。

Example

以下 Python 示例创建一个名为 EMPLOYEE 的表,向其中插入 5 条记录,并将所有男性员工的年龄增加 1:

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Inserting data
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Updating the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE+1 WHERE SEX = 'M' '''
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")

#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

Output

Contents of the Employee table:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]