Scikit-image 简明教程

Scikit Image - Multi Images

多图像或多帧图像通常是指一种图像格式，可以在单个文件中存储和表示多张图像或帧。例如，动图和多帧 TIFF 文件就是多图像格式的示例。

MultiImage class in Scikit Image

scikit-image io module 中的 MultiImage 类用于专门处理多帧 TIFF 图像。它提供了一种加载和处理多帧 TIFF 图像的便捷方法。

在使用 MultiImage 类处理多帧 TIFF 时，它会返回一个图像数据数组列表，类似于 ImageCollection 类。然而，它们处理多帧图像的方式有所不同。Multi-Image 将多帧 TIFF 图像的所有帧存储为列表中的一个单独元素，其形状为 (N, W, H)，其中 N 是帧数，W 和 H 是每个帧的宽度和高度。

以下是此类的语法−

class skimage.io.MultiImage(filename, conserve_memory=True, dtype=None,
**imread_kwargs)

以下是类的参数−

  1. filename − 指定要加载的模式或文件名的字符串或字符串列表。路径可以是绝对路径或相对路径。

  2. conserve_memory (optional) − 布尔值。如果设置为 True，则一次只能在内存中保留一张图像。如果设置为 False，则图像将在加载后缓存，以提高后续访问速度。

Example 1

以下示例演示了如何使用 MultiImage 类加载多帧 TIFF 图像并获取有关加载图像的信息。

from skimage.io import MultiImage

# Load the multi-frame TIFF image
multi_image = MultiImage('Images_/Multi_Frame.tif')

# Access and display information about the loaded image file
print(multi_image)
print('Type:',type(multi_image))
print('Length:',len(multi_image))
print('Shape:',multi_image[0].shape)
['Images_/Multi_Frame.tif']
Type: < class 'skimage.io.collection.MultiImage' >
Length: 1
Shape: (6, 382, 363, 3)

Example 2

让我们使用 ImageCollection 类读取相同的多帧 TIFF 文件“Multi_Frame.tif”，并观察与 MultiImage 类相比，它如何处理多帧图像。

from skimage.io import ImageCollection

# Load the multi-frame TIFF image
ic = ImageCollection('Images_/Multi_Frame.tif')

# Access and display information about the loaded image file
print(ic)
print('Type:',type(ic))
print('Length:',len(ic))
print('Shape:',ic[0].shape)
['Images_/Multi_Frame.tif']
Type: < class 'skimage.io.collection.ImageCollection' >
Length: 6
Shape: (382, 363, 3)

在处理动画 GIF image, 时，MultiImage 只读取第一帧，而 ImageCollection 默认读取所有帧。

Example 3

让我们研究以下示例并观察 MultiImage 类如何处理动画 GIF 图像。

from skimage.io import MultiImage

# Load an animated GIF image
multi_image = MultiImage('Images/dance-cartoon.gif')

# display the multi_image object
print(multi_image)
print('Type:',type(multi_image))
print('Length:',len(multi_image))
for i, frame in enumerate(multi_image):
   print('Image {} shape:{}'.format(i, frame.shape))
['Images/dance-cartoon.gif']
Type: < class 'skimage.io.collection.MultiImage'>
Length: 1
Image 0 shape:(300, 370, 4)

Example 4

让我们使用 ImageCollection 类读取相同的 GIF 文件“dance-cartoon.gif”，并观察与 MultiImage 类相比，它如何处理动画 GIF 图像。

from skimage.io import ImageCollection

# Load an animated GIF image
ic = ImageCollection('Images/dance-cartoon.gif')

# Access and display information about the loaded image file
print(ic)
print('Type:',type(ic))
print('Length:',len(ic))
for i, frame in enumerate(ic):
   print('Image {} shape:{}'.format(i, frame.shape))
dance cartoon 
['Images/dance-cartoon.gif']
Type: <class 'skimage.io.collection.ImageCollection'>
Length: 12
Image 0 shape:(300, 370, 4)
Image 1 shape:(300, 370, 4)
Image 2 shape:(300, 370, 4)
Image 3 shape:(300, 370, 4)
Image 4 shape:(300, 370, 4)
Image 5 shape:(300, 370, 4)
Image 6 shape:(300, 370, 4)
Image 7 shape:(300, 370, 4)
Image 8 shape:(300, 370, 4)
Image 9 shape:(300, 370, 4)
Image 10 shape:(300, 370, 4)
Image 11 shape:(300, 370, 4)