Data Mining 简明教程
Data Mining - Knowledge Discovery
What is Knowledge Discovery?
有的人不区分数据挖掘和知识发现，而另一些人则将数据挖掘视为知识发现过程中至关重要的一步。以下是知识发现过程中涉及的步骤列表−
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Data Cleaning - 在此步骤中，消除了噪声和不一致的数据。
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Data Integration - 在此步骤中，将多个数据源合并在一起。
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Data Selection - 在此步骤中，从数据库中检索与分析任务相关的数据。
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Data Transformation - 在此步骤中通过执行摘要或汇总操作，将数据转换成适合挖掘的形式。
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Data Mining - 在此步骤中，采用智能方法以提取数据模式。
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Pattern Evaluation - 在此步骤中，对数据模式进行评估。
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Knowledge Presentation - 在此步骤中，表示知识。
下图显示了知识发现的过程 −
