Data Modeling With Dax 简明教程

Data Modeling with DAX - Overview

所有组织的决策者都已明确指出，需要分析组织的历史数据，特别是整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中，为了应对不断变化的业务挑战，这一点正变得越来越重要。

大数据和商业智能已成为商业领域的热门词汇。数据源变得巨大，数据格式也变得多样化。当务之急是拥有易于使用的工具，以便在更短的时间内处理不断流动的庞大数据，从而深入了解并在适当的时间做出相关决策。

数据分析师不再需要等待 IT 部门处理所需数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需数据，并将其提供以一种有助于决策者在正确时间采取必要行动的格式。

Microsoft Excel 拥有一个功能强大的工具，称为 Power Pivot，在 Excel 的早期版本中可用作加载项，并且在 Excel 2016 中已成为内置功能。Power Pivot 数据库（称为数据模型）以及作用于数据模型的公式语言（称为 DAX，即 *D*ata *A*nalysis *E*xpressions，数据分析表达式）使 Excel 用户能够在短时间内执行诸如数据建模和分析等任务。

在本教程中，您将基于 Power Pivot 数据模型来学习使用 DAX 进行数据建模和分析。本教程的说明中使用了一个利润和分析数据库样本。

Data Modeling and Analysis Concepts

需要从各种来源获取的数据称为原始数据，在应用于分析目的之前需要进行处理。您将在本章节中了解这些内容——数据建模和分析概念。

Data Modeling and Analysis with Excel Power Pivot

由于您将在本教程中掌握的工具是 Excel Power Pivot，因此您需要了解如何在 Power Pivot 中执行数据建模和分析步骤。您将在更广泛的层面学习这些内容——使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析。

在学习后续章节时，您将了解 Power Pivot、DAX 和 DAX 函数在数据建模和分析中的不同方面。

到教程结束时，您将能够针对任何上下文执行使用 DAX 进行数据建模和分析。