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Data Warehousing - Metadata Concepts
What is Metadata?
元数据简单地被定义为关于数据的数据。用于表示其他数据的数据称为元数据。例如，一本的索引充当了书中内容的元数据。换言之，我们可以说元数据是将我们引导到详细数据的汇总数据。就数据仓库而言，我们可以将元数据定义如下。
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元数据是通往数据仓库的路线图。
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数据仓库中的元数据定义了仓库对象。
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元数据充当目录。此目录帮助决策支持系统定位数据仓库的内容。
Note − 在数据仓库中，我们创建元数据，用于给定数据仓库的数据名称和定义。在此元数据中，我们还创建其他元数据，用于对提取的任何数据的时间戳记进行时间戳记和提取数据的源。
Categories of Metadata
元数据可以大致分为三类 −
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Business Metadata − 它具有数据所有权信息、业务定义和更改策略。
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Technical Metadata − 它包含数据库系统名称、表和列名称和大小、数据类型和允许的值。技术元数据还包含结构信息，例如主键和外键属性以及索引。
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Operational Metadata − 它包含数据的有效性和数据血统。数据的有效性是指数据是处于活动、归档还是已清除状态。数据血统是指迁移的数据的历史以及在其上应用的转换。
Role of Metadata
元数据在数据仓库中发挥着非常重要的作用。元数据在仓库中的作用与仓库数据的作用不同，但它扮演着重要的作用。下面解释了元数据的各种作用。
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元数据充当目录。
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此目录帮助决策支持系统查找数据仓库的内容。
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元数据有助于在数据从操作环境转换为数据仓库环境时，实现数据映射决策支持系统。
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元数据有助于在当前详细数据和高度汇总之间进行汇总。
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元数据也有助于在轻度详细数据和高度汇总数据之间进行汇总。
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元数据用于查询工具。
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元数据用于提取和清理工具。
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元数据用于报表工具。
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元数据用于转换工具。
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元数据在加载功能中起着重要作用。
下图显示了元数据的角色。
Metadata Repository
元数据存储库是数据仓库系统的一个组成部分。它具有以下元数据：
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Definition of data warehouse − 它包含数据仓库结构的描述。该描述由架构、视图、层次结构、派生数据定义以及数据市场位置和内容定义。
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Business metadata − 它包含数据所有权信息、业务定义和更改策略。
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Operational Metadata − 它包含数据的有效性和数据血统。数据的有效性是指数据是处于活动、归档还是已清除状态。数据血统是指迁移的数据的历史以及在其上应用的转换。
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Data for mapping from operational environment to data warehouse − 它包括源数据库及其内容、数据提取、数据分区清理、转换规则、数据刷新和清除规则。
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Algorithms for summarization − 它包括度量算法、粒度数据、聚合、汇总等。