Hazelcast 简明教程
Hazelcast - Common Pitfalls & Performance Tips
Hazelcast Queue on single machine
Hazelcast 队列存储在单个成员上（以及不同机器上的备份）。这实际上意味着队列可以容纳一台机器可以容纳的任意多项。因此，队列容量不会通过添加更多成员而扩展。向队列中加载机器可以处理的数据量之外的数据会导致机器崩溃。
Using Map’s set method instead of put
如果我们使用 IMap 的 put(key, newValue)，Hazelcast 会返回旧值。这意味着，反序列化会花费额外的计算和时间。其中还包括从网络发送的更多数据。相反，如果我们对旧值不感兴趣，我们可以使用返回 void 的 set(key, value)。
让我们了解如何存储和注入对 Hazelcast 结构的引用。以下代码创建一个名为“stock”的地图，并在一个位置添加芒果，在另一个位置添加苹果。
//initialize hazelcast instance
HazelcastInstance hazelcast = Hazelcast.newHazelcastInstance();
// create a map
IMap<String, String> hzStockTemp = hazelcast.getMap("stock");
hzStock.put("Mango", "4");
IMap<String, String> hzStockTemp2 = hazelcast.getMap("stock");
hzStock.put("Apple", "3");然而，这里的问题在于我们使用了 getMap(“stock”) 两次。虽然在单个节点环境中此调用看起来无害，但它在集群环境中会造成缓慢。函数调用 getMap() 涉及到与集群的其他成员之间的网络往返。
因此，建议我们将对映射的引用存储在本地，并在操作映射时使用引用。例如 −
// create a map
IMap<String, String> hzStock = hazelcast.getMap("stock");
hzStock.put("Mango", "4");
hzStock.put("Apple", "3");