Microsoft Cognitive Toolkit 简明教程

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) - Getting Started

在这里，我们将理解如何在 Windows 和 Linux 上安装 CNTK。此外，章节还解释了如何安装 CNTK 软件包、Anaconda 安装步骤、CNTK 文件、目录结构和 CNTK 库组织。

Prerequisites

为了安装 CNTK，我们的计算机必须已经安装 Python。您可以访问链接 https://www.python.org/downloads/ ，并选择您操作系统的最新版本，即 Windows 和 Linux/Unix。有关 Python 的基本教程，您可以参阅链接 [role="bare" [role="bare"]https://www.tutorialspoint.com/python3/index.htm 。

CNTK 可在 Windows 和 Linux 上使用，因此我们将逐步引导您进行两项操作。

Installing on Windows

为了在 Windows 上运行 CNTK，我们将使用 Python 的 Anaconda version 。我们知道，Anaconda 是 Python 的再分发版本。它包含额外的软件包，例如 Scipy 和 Scikit-learn，CNTK 使用这些软件包来执行各种有用的计算。

因此，首先让我们了解在机器上安装 Anaconda 的步骤 −

Step 1 − 首先从公共网站 https://www.anaconda.com/distribution/ 下载安装文件。

Step 2 − 下载安装文件后，启动安装并按照链接 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/ 中的说明进行操作。

Step 3 − 安装后，Anaconda 还会安装一些其他实用程序，其中将自动包含计算机路径变量中所有 Anaconda 可执行文件。我们可以从此提示符管理 Python 环境，并且可以安装软件包并运行 Python 脚本。

Installing CNTK package

完成 Anaconda 安装后，您可以使用最常通过 pip 可执行文件安装 CNTK 软件包的方法，方法是用以下命令 −

pip install cntk

机器上有多种其他方法来安装认知工具包。Microsoft 有一套清晰的文档，详细说明了其他安装方法。请访问以下链接 https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Setup-CNTK-on-your-machine 。

Installing on Linux

在 Linux 上安装 CNTK 的过程与在 Windows 上安装的过程稍有不同。在这里，对于 Linux，我们将使用 Anaconda 来安装 CNTK，但对于 Anaconda 图形安装程序，我们将使用 Linux 上基于终端的安装程序。虽然安装程序适用于几乎所有的 Linux 发行版，但我们将描述限制在了 Ubuntu。

因此，首先让我们了解在机器上安装 Anaconda 的步骤 −

Steps to install Anaconda

Step 1 − 在安装 Anaconda 之前，请确定系统是最新的。首先在一个终端内执行以下两个命令来检查 −

sudo apt update
sudo apt upgrade

*步骤 2 * − 一旦计算机更新，从公共网站 https://www.anaconda.com/distribution/ 获取最新 Anaconda 安装文件的 URL。

Step 3 − 复制 URL 后，打开一个终端窗口并执行以下命令 −

wget -0 anaconda-installer.sh url SHAPE \* MERGEFORMAT
     y



	             f


      x

|                     }

使用从 Anaconda 网站复制的 URL 替换 url 占位符。

Step 4 − 接下来，我们可以使用以下命令帮助安装 Anaconda −

sh ./anaconda-installer.sh

上述命令默认情况下会在我们的主目录中安装 Anaconda3 。

Installing CNTK package

完成 Anaconda 安装后，您可以使用最常通过 pip 可执行文件安装 CNTK 软件包的方法，方法是用以下命令 −

pip install cntk

Examining CNTK files & directory structure

一旦 CNTK 安装为 Python 软件包，便可以检查其文件和目录结构。它在 C:\Users\ \Anaconda3\Lib\site-packages\cntk, ，如下面的屏幕截图所示。

Verifying CNTK installation

一旦 CNTK 安装为 Python 软件包，您应该验证 CNTK 是否已正确安装。从 Anaconda 命令行外壳进入，通过输入 ipython. 启动 Python 解释器。随后通过输入以下命令，导入 CNTK 。

import cntk as c

一旦导入后，在下列命令的帮助下检查其版本： −

print(c.__version__)

解释器将响应已安装的 CNTK 版本。如果它没有响应，那么安装显然出了问题。

The CNTK library organisation

CNTK 是一个 Python 软件包，在技术上被组织成 13 个高级子软件包和 8 个较小的子软件包。下表由 10 个最频繁使用的软件包组成：

Sr.No	Package Name & Description
1	cntk.io 包含用于读取数据的函数。例如：next_minibatch()
2	cntk.layers 包含用于创建神经网络的高级函数。例如：Dense()
3	cntk.learners 包含用于训练的函数。例如：sgd()
4	cntk.losses 包含用于测量训练误差的函数。例如：squared_error()
5	cntk.metrics 包含用于测量模型误差的函数。例如：classification_error
6	cntk.ops 包含用于创建神经网络的低级函数。例如：tanh()
7	cntk.random 包含用于生成随机数的函数。例如：normal()
8	cntk.train 包含训练函数。例如：train_minibatch()
9	cntk.initializer 包含模型参数初始化器。例如：normal() 和 uniform()
10	cntk.variables 包含低级构造。例如：Parameter() 和 Variable()