Postgresql 简明教程

PostgreSQL - JOINS

PostgreSQL Joins 子句用于在一个数据库中组合来自两个或多个表的记录。JOIN 是使用两表中常见值合并两表中的字段的方法。

PostgreSQL 中的 JOIN 类型 -

  1. The CROSS JOIN

  2. The INNER JOIN

  3. The LEFT OUTER JOIN

  4. The RIGHT OUTER JOIN

  5. The FULL OUTER JOIN

在我们继续之前，让我们考虑两张表，COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到用于填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。因此，让我们假设 COMPANY 表中可用的记录列表 -

 id | name  | age | address   | salary | join_date
----+-------+-----+-----------+--------+-----------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000 | 2001-07-13
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000 |
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000 | 2007-12-13
  5 | David |  27 | Texas     |  85000 | 2007-12-13
  2 | Allen |  25 | Texas     |        | 2007-12-13
  8 | Paul  |  24 | Houston   |  20000 | 2005-07-13
  9 | James |  44 | Norway    |   5000 | 2005-07-13
 10 | James |  45 | Texas     |   5000 | 2005-07-13

另一张表 DEPARTMENT 有以下定义 -

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

以下是用于填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句列表 −

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );

最后，我们在 DEPARTMENT 表中拥有以下记录列表 −

 id | dept        | emp_id
----+-------------+--------
  1 | IT Billing  |  1
  2 | Engineering |  2
  3 | Finance     |  7

The CROSS JOIN

CROSS JOIN 将第一张表中的每一行与第二张表中的每一行匹配。如果输入表分别有 x 和 y 列，则结果表将有 x+y 列。由于 CROSS JOIN 有可能生成特别大的表，因此必须谨慎仅在适当的时候使用它们。

以下是 CROSS JOIN 的语法 -

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基于上述表格，我们可以编写如下 CROSS JOIN -

testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

以上给出的查询将产生以下结果 -

emp_id| name  |  dept
------|-------|--------------
    1 | Paul  | IT Billing
    1 | Teddy | IT Billing
    1 | Mark  | IT Billing
    1 | David | IT Billing
    1 | Allen | IT Billing
    1 | Paul  | IT Billing
    1 | James | IT Billing
    1 | James | IT Billing
    2 | Paul  | Engineering
    2 | Teddy | Engineering
    2 | Mark  | Engineering
    2 | David | Engineering
    2 | Allen | Engineering
    2 | Paul  | Engineering
    2 | James | Engineering
    2 | James | Engineering
    7 | Paul  | Finance
    7 | Teddy | Finance
    7 | Mark  | Finance
    7 | David | Finance
    7 | Allen | Finance
    7 | Paul  | Finance
    7 | James | Finance
    7 | James | Finance

The INNER JOIN

INNER JOIN 通过基于连接谓词合并两张表（表 1 和表 2）的列值创建一个新的结果表。该查询将表 1 的每一行与表 2 的每一行进行比较，以找到所有满足连接谓词的行对。当满足连接谓词时，表 1 和表 2 的每一匹配行对的列值都会合并到一个结果行中。

INNER JOIN 是最常见的连接类型，并且是默认连接类型。你可以选择性地使用 INNER 关键词。

以下是 INNER JOIN 的语法 -

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;

基于上述表格，我们可以编写如下 INNER JOIN -

testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

以上给出的查询将产生以下结果 -

 emp_id | name  | dept
--------+-------+------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering

The LEFT OUTER JOIN

OUTER JOIN 是 INNER JOIN 的扩展。SQL 标准定义了三种类型的 OUTER JOIN：LEFT、RIGHT 和 FULL，PostgreSQL 支持所有这些。

对于 LEFT OUTER JOIN，首先执行一次 inner join。然后，对于表 T1 中不满足与表 T2 中任何行的连接条件的每一行，都会添加一个连接行，其中 T2 的列包含空值。因此，连接表始终对于 T1 中的每一行至少有一行。

以下是 LEFT OUTER JOIN 的语法 -

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

根据上面的表格，我们可以按照如下方式编写内部连接 −

testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

以上给出的查询将产生以下结果 -

 emp_id | name  | dept
--------+-------+------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
        | James |
        | David |
        | Paul  |
        | Mark  |
        | Teddy |
        | James |

The RIGHT OUTER JOIN

首先，执行内部连接。然后，对于表 T2 中不满足与表 T1 中的任何行连接条件的每行，使用 T1 列中的空值添加已连接行。这是左连接的相反方式；结果表将始终包含 T2 中每行的行。

以下是 RIGHT OUTER JOIN 的语法 −

SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

根据上面的表格，我们可以按照如下方式编写内部连接 −

testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

以上给出的查询将产生以下结果 -

 emp_id | name  | dept
--------+-------+--------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 |       | Finance

The FULL OUTER JOIN

首先，执行内部连接。然后，对于表 T1 中不满足与表 T2 中的任何行连接条件的每行，使用 T2 列中的空值添加已连接行。此外，对于 T2 中不满足与表 T1 中任何行连接条件的每行，添加带有 T1 列中的空值的连接行。

以下是 FULL OUTER JOIN 的语法 −

SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

根据上面的表格，我们可以按照如下方式编写内部连接 −

testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

以上给出的查询将产生以下结果 -

 emp_id | name  | dept
--------+-------+---------------
      1 | Paul  | IT Billing
      2 | Allen | Engineering
      7 |       | Finance
        | James |
        | David |
        | Paul  |
        | Mark  |
        | Teddy |
        | James |