Python Data Structure 简明教程

Python - Maps

Python Maps 又称为 ChainMap，是一种数据结构，可同时管理多个字典为一个单位。组合的字典包含特定序列中的键和值对，消除了任何重复的键。ChainMap 的最佳用途是同时搜索多个字典并获得适当的键值对映射。我们还看到这些 ChainMaps 的行为类似堆栈数据结构。

Creating a ChainMap

我们创建两个字典，并使用 collections 库中的 ChainMap 方法对它们进行组合。然后，我们打印字典组合结果的键和值。如果存在重复键，则仅保留第一个键的值。

Example

import collections

dict1 = {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}
dict2 = {'day3': 'Wed', 'day1': 'Thu'}

res = collections.ChainMap(dict1, dict2)

# Creating a single dictionary
print(res.maps,'\n')

print('Keys = {}'.format(list(res.keys())))
print('Values = {}'.format(list(res.values())))
print()

# Print all the elements from the result
print('elements:')
for key, val in res.items():
   print('{} = {}'.format(key, val))
print()

# Find a specific value in the result
print('day3 in res: {}'.format(('day1' in res)))
print('day4 in res: {}'.format(('day4' in res)))

Output

执行上述代码后，将生成以下结果 −

[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day1': 'Thu', 'day3': 'Wed'}]

Keys = ['day1', 'day3', 'day2']
Values = ['Mon', 'Wed', 'Tue']

elements:
day1 = Mon
day3 = Wed
day2 = Tue

day3 in res: True
day4 in res: False

Map Reordering

如果在上例中组合字典时更改字典的顺序，我们会看到元素的位置会像在连续链中一样交换。这再次显示了映射作为堆栈的行为。

Example

import collections

dict1 = {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}
dict2 = {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}

res1 = collections.ChainMap(dict1, dict2)
print(res1.maps,'\n')

res2 = collections.ChainMap(dict2, dict1)
print(res2.maps,'\n')

Output

执行上述代码后，将生成以下结果 −

[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}]

[{'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}, {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}]

Updating Map

当更新字典的元素时，将在 ChainMap 的结果中立即更新结果。在下面的示例中，我们看到新的更新值反映在结果中，而无需显式再次应用 ChainMap 方法。

Example

import collections

dict1 = {'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}
dict2 = {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}

res = collections.ChainMap(dict1, dict2)
print(res.maps,'\n')

dict2['day4'] = 'Fri'
print(res.maps,'\n')

Output

执行上述代码后，将生成以下结果 −

[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day3': 'Wed', 'day4': 'Thu'}]

[{'day1': 'Mon', 'day2': 'Tue'}, {'day3': 'Wed', 'day4': 'Fri'}]