Python Deep Learning 简明教程

Python Deep Learning - Introduction

深度结构学习或分层学习，简称深度学习，是机器学习方法的一个分支部分本身是更广泛的人工智能领域的子集。

深度学习是一类机器学习算法，它使用多层非线性处理单元进行特征提取和转换。每一后续层使用前一层的输出作为输入。

深度神经网络、深度信念网络和递归神经网络已应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译和生物信息学等领域，在这些领域中它们产生的结果可与专家相比，在某些情况下甚至优于专家。

深度学习算法和网络−

  1. 基于无监督学习，可用于多层数据特征或表示。高级特征源自较低级别的特征，以形成分层表示。

  2. 使用某种形式的梯度下降进行训练。