Pytorch 简明教程

PyTorch - Neural Networks to Functional Blocks

训练深度学习算法涉及以下步骤：

  1. Building a data pipeline

  2. Building a network architecture

  3. 使用损失函数评估架构

  4. 使用优化算法优化网络架构权重

针对特定深度学习算法的训练是将神经网络转换成功能模块的精确要求，如下所示 −

functional blocks

针对上述图表，任何深度学习算法都涉及获取输入数据，构建各自的架构，其中包括嵌入了大量层。

如果你观察上述图表，则精确度是使用损失函数来评估的，根据神经网络的权重来进行优化。