现如今，人工智能以更大程度成为一种趋势。机器学习和深度学习构成了人工智能。以下的韦恩图解释了机器学习和深度学习之间的关系。
Machine Learning
机器学习是一门科学艺术，它允许计算机根据预先设计和编程好的算法进行操作。许多研究员认为，机器学习是令人工智能达到人类水平迈进的最佳途径。它包含多种类型的模式，例如：
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Supervised Learning Pattern
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Unsupervised Learning Pattern
Deep Learning
深度学习是机器学习的一个子领域，其中所涉及的算法受到名为人工神经网络的大脑结构和功能的启发。
深度学习已经通过监督学习或从标记数据和算法中进行学习获得了很大程度的发展。深度学习中的每个算法都经历相同的过程。它包括输入的非线性转换的层次结构，并使用该层次结构创建统计模型作为输出。
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识别相关数据集并准备它们以进行分析。
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选择要使用的算法类型。
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基于所使用的算法构建分析模型。
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在测试数据集上对模型进行训练，根据需要对其进行修改。
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运行模型生成测试分数。
