Spacy 简明教程
spaCy - Containers
在本章中，我们将学习 spaCy 容器。让我们先了解一下 spaCy 容器所在的类。
Classes
我们有四个类由 spaCy 容器组成 -
Doc Class
Doc 类中使用的参数、序列化字段和方法解释如下：
Arguments
下表解释了它的参数 −
NAME |
TYPE |
DESCRIPTION |
text |
unicode |
此属性表示 Unicode 文档文本。 |
mem |
Pool |
顾名思义，此属性用于文档的本地内存堆，供其拥有的所有 C 数据使用。 |
vocab |
Vocab |
它存储所有词汇类型。 |
tensor |
ndarray |
它在版本 2.0 中引入，是密集型矢量表示的容器。 |
cats |
dict |
它在版本 2.0 中引入，此属性将标签映射到应用于文档的类别的分数。请注意，标签为字符串，分数应为浮点值。 |
user_data |
- |
它表示通用存储区域，主要用于用户自定义数据。 |
lang |
int |
它在版本 2.1 中引入，表示文档词汇的语言。 |
lang_ |
unicode |
它在版本 2.1 中引入，表示文档词汇的语言。 |
is_tagged |
bool |
它是一个标记，指示文档是否已标注词性。如果 Doc 为空，则它会返回 True。 |
is_parsed |
bool |
它是一个标记，指示文档是否已进行句法解析。如果 Doc 为空，则它会返回 True。 |
is_sentenced |
bool |
它是一个标记，指示是否已对文档应用句子边界。如果 Doc 为空，则它会返回 True。 |
is_nered |
bool |
此属性在版本 2.1 中引入。它是表明是否已设置命名实体的标记。如果 Doc 为空，它会返回 True。如果任何标记均具有实体标记集，它也将返回 True。 |
sentiment |
float |
它将返回文档的积极性/消极性分数（如果有），为浮点数。 |
user_hooks |
dict |
此属性是允许自定义 Doc’s 属性的字典。 |
user_token_hooks |
dict |
此属性是允许自定义 Token 子级的属性的字典。 |
user_span_hooks |
dict |
此属性是允许自定义 Span 子级的属性的字典。 |
_ |
Underscore |
它表示添加自定义属性扩展的用户空间。 |
Serialization fields
在序列化过程中，spaCy 将导出一些数据字段以还原对象的各个方面。我们还可以通过 exclude 参数传递名称，从序列化中排除数据字段。
下表解释了序列化字段：
Sr.No. |
Name & Description |
1 |
Text 它表示 Doc.text 属性的值。 |
2 |
Sentiment 它表示 Doc.sentiment 属性的值。 |
3 |
Tensor 它表示 Doc.tensor 属性的值。 |
4 |
user_data 它表示 Doc.user_data 字典的值。 |
5 |
user_data_keys 它表示 Doc.user_data 字典的键。 |
6 |
user_data_values 它表示 Doc.user_data 字典的值。 |
Methods
以下是 Doc 类中使用的函数 −
Sr.No. |
Method & Description |
1 |
Doc._ init _ 构造 Doc 对象。 |
2 |
Doc._ getitem _ 从某个特定位置获取一个 token 对象。 |
3 |
Doc._ iter _ 遍历那些 token 对象，其中可以轻松读取注释。 |
4 |
Doc._ len _ 获取文档中的 token 总数。 |
ClassMethods
以下是 Doc 类中使用的类方法 −
Sr.No. |
Classmethod & Description |
1 |
Doc.set_extension 它会在 Doc 中定义一个自定义属性。 |
2 |
Doc.get_extension 它会按名称查找以前扩展的属性。 |
3 |
Doc.has_extension 它会检查 Doc 类中是否已注册扩展。 |
4 |
Doc.remove_extension 它会移除 Doc 类中以前注册的扩展。 |