我们在本教程中讨论了时间序列分析，它使我们理解了时间序列模型首先根据现有观测识别趋势和季节性，然后基于该趋势和季节性预测一个值。这种分析在各个领域比如以下领域中很有用 −
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Financial Analysis − 包括销售预测、库存分析、股票市场分析、价格估算。
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Weather Analysis − 包括温度估算、气候变化、季节性变化识别、天气预测。
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Network Data Analysis − 包括网络使用率预测、异常或入侵检测、预测性维护。
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Healthcare Analysis − 包括人口普查预测、保险福利预测、病人监测。