Opencv Python 简明教程

OpenCV Python - Bitwise Operations

位操作用于图像处理和提取图像中的基本部分。

OpenCV 中实现了以下运算符：

  1. bitwise_and

  2. bitwise_or

  3. bitwise_xor

  4. bitwise_not

Example 1

为了演示如何使用这些运算符，获取了两张带有已填充和未填充圆圈的图像。

以下程序演示了如何在 OpenCV-Python 中使用位运算符：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('a.png')
img2 = cv2.imread('b.png')

dest1 = cv2.bitwise_and(img2, img1, mask = None)
dest2 = cv2.bitwise_or(img2, img1, mask = None)
dest3 = cv2.bitwise_xor(img1, img2, mask = None)

cv2.imshow('A', img1)
cv2.imshow('B', img2)
cv2.imshow('AND', dest1)
cv2.imshow('OR', dest2)
cv2.imshow('XOR', dest3)
cv2.imshow('NOT A', cv2.bitwise_not(img1))
cv2.imshow('NOT B', cv2.bitwise_not(img2))

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
   cv2.destroyAllWindows()

Output

bitwise operators
bitwise operator
bitwises operator

Example 2

在另一个涉及位运算的示例中，将 opencv 标志叠加到另一张图像上。在这里，我们通过 threshold() 函数调用从标志中获得一个掩码数组，并在它们之间执行 AND 操作。

类似地，通过 NOT 操作，我们得到一个反向掩码。此外，我们还可以用背景图像进行 AND 操作。

以下程序确定了位操作的使用：

import cv2 as cv
import numpy as np

img1 = cv.imread('lena.jpg')
img2 = cv.imread('whitelogo.png')
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols]
img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo
img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
# Put logo in ROI
dst = cv.add(img2_fg, img1_bg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv.imshow(Result,img1)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Output

掩码图像提供了以下结果：

bitwise operators mask