Opencv Python 简明教程

OpenCV Python - Capture Video from Camera

通过在 OpenCV 库中使用 VideoCapture() 函数，可以非常轻松地从相机在 OpenCV 窗口上实时捕捉视频流。

此函数需要设备索引作为参数。你的电脑可能连接了多个相机。它们从内置网络摄像头开始按索引编号排列。此函数返回一个 VideoCapture 对象。

cam = cv.VideoCapture(0)

打开摄像头后，我们可以借助 read() 函数从摄像头连续读取帧。

ret,frame = cam.read()

read() 函数读取下一个可用的帧，并返回一个值（True/False）。此帧现在呈现为 cvtColor() 函数所需的色彩空间，并在 OpenCV 窗口中显示。

img = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2RGB)
# Display the resulting frame
cv.imshow('frame', img)

你可以使用 imwrite() 函数将当前帧捕捉到图像文件中。

cv2.imwrite(“capture.png”, img)

OpenCV 提供了 VideoWriter() 函数来将摄像头实时流保存到视频文件中。

cv.VideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize)

fourcc 参数是视频编解码器的标准化代码。OpenCV 支持各种编解码器，如 DIVX、XVID、MJPG、X264 等。fps 和 framesize 参数取决于视频采集设备。

VideoWriter() 函数返回一个 VideoWrite 流对象，捕获的帧会连续写入其中，形成一个循环。最后，释放帧和 VideoWriter 对象，以便最终完成视频的创建。

Example

以下示例会从内置网络摄像头读取实时视频，并将其保存到 ouput.avi 文件中。

import cv2 as cv
cam = cv.VideoCapture(0)
cc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
file = cv.VideoWriter('output.avi', cc, 15.0, (640, 480))
if not cam.isOpened():
   print("error opening camera")
   exit()
while True:
   # Capture frame-by-frame
   ret, frame = cam.read()
   # if frame is read correctly ret is True
   if not ret:
      print("error in retrieving frame")
      break
   img = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2RGB)
   cv.imshow('frame', img)
   file.write(img)


   if cv.waitKey(1) == ord('q'):
      break

cam.release()
file.release()
cv.destroyAllWindows()