Python Forensics 简明教程

Python Forensics - Introduction

Python 是一种通用编程语言，具有易于阅读的代码，专业开发人员和新手程序员都可以轻松理解。Python 由许多有用的库组成，可与任何堆栈框架一起使用。许多实验室依赖于 Python 来构建用于预测的基本模型和进行实验。它还有助于控制关键的操作系统。

Python 具有内置功能，可在调查期间支持数字调查和保护证据的完整性。在本教程中，我们将解释将 Python 应用于数字或计算取证的基本概念。

What is Computational Forensics?

计算取证是一个新兴的研究领域。它涉及使用数字方法解决取证问题。它使用计算科学来研究数字证据。

计算取证包括范围广泛的主题，其中包括基于模式证据（如工具痕迹、指纹、鞋印、文件等）调查的对象、物质和流程，还包括犯罪现场的生理和行为模式、DNA 和数字证据。

下图显示了计算取证涵盖的广泛主题。

computational forensics

计算取证在某些算法的帮助下实现。这些算法用于信号和图像处理、计算机视觉和图形。它还包括数据挖掘、机器学习和机器人技术。

计算法医学涉及多种数字方法。减轻法医学中所有数字方法的最佳解决方案是使用 Python 等通用编程语言。