Python Pandas 简明教程

Python Pandas - Timedelta

时间差是时间差异，表示为差分单位，例如天、小时、分钟、秒。它们既可以是正值，也可以是负值。

我们可以使用各种参数来创建 Timedelta 对象，如下所示：

String

通过传递字符串文字，我们可以创建一个 timedelta 对象。

import pandas as pd

print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')

它的 output 如下所示 −

2 days 02:15:30

Integer

通过使用单位的整数值作为参数创建一个 Timedelta 对象。

import pandas as pd

print pd.Timedelta(6,unit='h')

它的 output 如下所示 −

0 days 06:00:00

Data Offsets

在构造中还可以使用数据偏移量，例如 - 周、天、小时、分钟、秒、毫秒、微秒、纳秒。

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

它的 output 如下所示 −

2 days 00:00:00

to_timedelta()

使用顶级 pd.to_timedelta ，你可以将标量、数组、列表或序列从公认 timedelta 格式/值转换为 Timedelta 类型。如果输入是序列，它将构建序列；如果输入是标量，它将构建标量；否则，将输出一个 TimedeltaIndex 。

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

它的 output 如下所示 −

2 days 00:00:00

Operations

你可以操作 Series/ DataFrame，并通过对 datetime64[ns] Series 或时间戳执行减法操作来构建 timedelta64[ns] Series。

现在，我们创建一个包含 Timedelta 和日期时间对象的 DataFrame，并对其执行一些算术运算：

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))

print df

它的 output 如下所示 −

            A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

Addition Operations

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']

print df

它的 output 如下所示 −

           A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

Subtraction Operation

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']

print df

它的 output 如下所示 −

           A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07