Seaborn 简明教程
Seaborn - Color Palette
颜色在可视化中扮演着比任何其他方面都重要的角色。有效使用时,颜色将为图形增加更多价值。调色板是一种画家用来排列和混合颜料的平面。
Building Color Palette
Seaborn 提供了一个名为 color_palette() 的函数,可用于为图形赋予颜色并为其添加更多美学价值。
Parameter
下表列出了构建调色板的参数 −
Sr.No. |
Palatte & Description |
1 |
n_colors 调色板中的颜色数量。如果为 None,则默认值将取决于调色板的指定方式。默认情况下, n_colors 的值为 6 种颜色。 |
2 |
desat 使每种颜色去饱和的比例。 |
Return
返回是指 RGB 元组的列表。以下是一些现成的 Seaborn 调色板 −
-
Deep
-
Muted
-
Bright
-
Pastel
-
Dark
-
Colorblind
除此之外,还可以生成新的调色板
在不了解数据特征的情况下,很难决定应该为给定的数据集使用哪种调色板。意识到这一点,我们将对使用 color_palette() 类型的方式进行分类 −
-
qualitative
-
sequential
-
diverging
我们还有另一个函数 seaborn.palplot() ,用于处理调色板。此函数将调色板绘制为水平阵列。我们将在接下来的示例中了解更多有关 seaborn.palplot() 的信息。
Qualitative Color Palettes
定性或定量调色板最适合绘制分类数据。
Diverging Color Palette
发散调色板使用两种不同的颜色。每种颜色代表从某个公共点向任一方向变化的值。
假设绘制从 -1 到 1 的数据。从 -1 到 0 的值采用一种颜色,0 到 +1 采用另一种颜色。
默认情况下,这些值以零为中心。你可以通过传递一个值来使用 center 参数控制它。
Setting the Default Color Palette
函数 color_palette() 有一个名为 set_palette() 的伴随函数。它们之间的关系与美学章节中介绍的对类似。 set_palette() 和 color_palette(), 的参数相同,但默认的 Matplotlib 参数已更改,以便将调色板用于所有图形。