Hive 简明教程
Hive - Partitioning
Hive 会将表组织成分区。这是一种基于分区列（如日期、城市和部门）的值将表分成相关部分的方法。使用分区可以轻松地查询部分数据。
表或分区被细分 buckets, 以便向数据提供额外结构，这些结构可用于更有效的查询。分桶基于表某些列的哈希函数值进行工作。
例如，名为 Tab1 的表包含诸如 id、名称、部门和 yoj（即入职年）之类的员工数据。假设您需要检索 2012 年加入的所有员工的详细信息。查询将搜索整个表以获取所需信息。然而，如果您按年份对员工数据进行分区并将其存储在单独的文件中，这将减少查询处理时间。以下示例展示如何对文件及其数据进行分区：
以下文件包含 employeedata 表。
/tab1/employeedata/file1
id, name, dept, yoj
1, gopal, TP, 2012
2, kiran, HR, 2012
3, kaleel,SC, 2013
4, Prasanth, SC, 2013上面数据使用年份分成两个文件。
/tab1/employeedata/2012/file2
1, gopal, TP, 2012
2, kiran, HR, 2012/tab1/employeedata/2013/file3
3, kaleel,SC, 2013
4, Prasanth, SC, 2013Adding a Partition
我们可以通过更改表格来向表格添加分区。让我们假设我们有一个名为 employee 的表格，其中包含诸如Id、姓名、工资、职务、部门和yoj等字段。
Syntax:
ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec
[LOCATION 'location1'] partition_spec [LOCATION 'location2'] ...;
partition_spec:
: (p_column = p_col_value, p_column = p_col_value, ...)以下查询用于向 employee 表中添加分区。
hive> ALTER TABLE employee
> ADD PARTITION (year=’2012’)
> location '/2012/part2012';