Keras 简明教程

Keras - Applications

Keras 应用程序模块用于为深度神经网络提供预训练模型。Keras 模型用于预测、特征提取和微调。本章详细解释了 Keras 应用程序。

Pre-trained models

训练好的模型由两个部分组成，模型架构和模型权重。模型权重是大型文件，因此我们必须从 ImageNet 数据库下载和提取特征。下面列出了一些流行的预训练模型：

  1. ResNet

  2. VGG16

  3. MobileNet

  4. InceptionResNetV2

  5. InceptionV3

Loading a model

Keras 预训练模型可以轻松加载，如下所示：

import keras
import numpy as np

from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet

#Load the VGG model
vgg_model = vgg16.VGG16(weights = 'imagenet')

#Load the Inception_V3 model
inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights = 'imagenet')

#Load the ResNet50 model
resnet_model = resnet50.ResNet50(weights = 'imagenet')

#Load the MobileNet model mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights = 'imagenet')

一旦加载了该模型，我们就可以立即将其用于预测目的。让我们在即将到来的章节中查看每个预训练模型。