Python Data Persistence 简明教程

在使用任何软件应用程序的过程中，用户都会提供一些要处理的数据。数据可能是使用标准输入设备（键盘）或其他设备（如磁盘文件、扫描仪、照相机、网线、WiFi 连接等）输入的。

接收到的数据存储在计算机的主存储器（RAM）中，采用各种数据结构（如变量和对象）的形式，直到应用程序正在运行。此后，来自 RAM 的内存内容将被擦除。

然而，通常情况下，人们希望变量和/或对象的值以某种方式存储，以便可以在需要时检索该值，而不是再次输入相同的数据。

“持久性”一词意为“在其成因被移除之后仍在持续存在的效应”。数据持久性一词表示它在应用程序结束后仍然存在。因此，存储在非易失性存储介质（如磁盘文件）中的数据是一种持久性数据存储。

在本教程中，我们将探讨各种内置和第三方 Python 模块，以将数据存储和检索到/从各种格式，如文本文件、CSV、JSON 和 XML 文件以及关系数据库和非关系数据库。

使用 Python 的内置文件对象，可以将字符串数据写入磁盘文件并从中读取数据。Python 的标准库提供了模块，以存储和检索序列化数据，这些数据位于各种数据结构中，如 JSON 和 XML。

Python 的 DB-API 提供了一种与关系数据库交互的标准方法。其他第三方 Python 软件包提供了与 NOSQL 数据库（如 MongoDB 和 Cassandra）的接口功能。

本教程还介绍 ZODB 数据库，这是 Python 对象的持久性 API。Microsoft Excel 格式是一种非常流行的数据文件格式。在本教程中，我们将学习如何通过 Python 处理 .xlsx 文件。