Python Data Persistence 简明教程
Python Data Persistence - Marshal Module
Python 标准库中 marshal 模块的对象序列化特性类似于 pickle 模块。然而，此模块不用于一般用途的数据。另一方面，Python 本身使用它用于 Python 的内部对象序列化，以支持对 Python 模块（.pyc 文件）的编译版本进行读/写操作。
marshal 模块使用的数据格式在 Python 版本之间不兼容。因此，一个版本的已编译 Python 脚本（.pyc 文件）很可能会在另一个版本上执行。
就像 pickle 模块一样，marshal 模块还定义了 load() 和 dump() 函数，用于从/到文件中读取和写入编组对象。
load()
此函数从二进制文件读取字节数据并将其转换为 Python 对象。
以下示例演示了使用 dump() 和 load() 函数来处理 Python 的代码对象，这些代码对象用于存储预编译的 Python 模块。
此代码使用内置的 compile() 函数根据嵌入 Python 指令的源字符串构建代码对象。
compile(source, file, mode)file 参数应该是从中读取代码的文件。如果没有从文件读取，则传递任意字符串。
如果源包含语句序列，则 mode 参数为 'exec'，如果有一个表达式，则为 'eval'，如果包含一个交互式语句，则为 'single'。
然后使用 dump() 函数将编译代码对象存储在 .pyc 文件中。
import marshal
script = """
a=10
b=20
print ('addition=',a+b)
"""
code = compile(script, "script", "exec")
f=open("a.pyc","wb")
marshal.dump(code, f)
f.close()要反序列化，使用 load() 函数从 .pyc 文件中获取对象。由于它返回一个代码对象，因此可以使用 exec()（另一个内置函数）运行它。
import marshal
f=open("a.pyc","rb")
data=marshal.load(f)
exec (data)