Sqlite 简明教程
SQLite - GROUP BY Clause
SQLite *GROUP BY * 子句与 SELECT 语句配合使用，可将相同数据整理到组中。
GROUP BY 子句在 SELECT 语句中跟在 WHERE 子句后面，在 ORDER BY 子句之前。
Syntax
以下是 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须遵循 WHERE 子句中的条件，如果使用 ORDER BY 子句，它必须在 ORDER BY 子句之前。
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您用于分组的任何列都应该出现在列列表中。
Example
考虑具有以下记录的 COMPANY 表。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0如果您想了解每位客户的总薪水，则 GROUP BY 查询如下所示 −
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;这会产生以下结果 −
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000.0
David 85000.0
James 10000.0
Kim 45000.0
Mark 65000.0
Paul 20000.0
Teddy 20000.0现在，让我们使用以下 INSERT 语句在 COMPANY 表中创建三条记录。
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );现在，我们的表具有以下重复的记录。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
8 Paul 24 Houston 20000.0
9 James 44 Norway 5000.0
10 James 45 Texas 5000.0同样，让我们使用相同的语句按 NAME 列对所有记录进行分组，如下所示 −
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Allen 15000
David 85000
James 20000
Kim 45000
Mark 65000
Paul 40000
Teddy 20000让我们将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句结合使用，如下所示 −
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY)
---------- -----------
Teddy 20000
Paul 40000
Mark 65000
Kim 45000
James 20000
David 85000
Allen 15000