Sqlite 简明教程
SQLite - Python
在本章中,您将学习如何在 Python 程序中使用 SQLite。
Installation
SQLite3 可以使用 sqlite3 模块与 Python 集成,该模块由 Gerhard Haring 编写。它提供与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您无需单独安装此模块,因为它默认随 Python 2.5.x 及更高版本一起提供。
要使用 sqlite3 模块,您必须首先创建一个表示数据库的连接对象,然后可以选择创建一个游标对象,它将帮助您执行所有 SQL 语句。
Python sqlite3 module APIs
以下是重要的 sqlite3 模块例程,它可以满足您使用 Python 程序处理 SQLite 数据库的要求。如果您正在寻找更复杂的应用程序,则可以查看 Python sqlite3 模块的官方文档。
Sr.No. |
API & Description |
1 |
sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 此 API 打开到 SQLite 数据库文件连接。您可以使用“:memory:”来打开到驻留在 RAM 中而不是磁盘上的数据库的数据库连接。如果成功打开数据库,则会返回一个连接对象。当由多个连接访问数据库并且其中一个进程修改数据库时,SQLite 数据库将锁定,直至提交该事务。timeout 参数指定连接应该等待多长时间直到引发异常以使锁定消失。timeout 参数的默认值为 5.0(五秒)。如果给定的数据库名称不存在,则此调用将创建数据库。您也可以指定路径以及文件名,如果您希望在当前目录之外的其他位置创建数据库,可以使用。 |
2 |
connection.cursor([cursorClass]) 此例程创建一个 cursor ,它将在整个数据库编程中与 Python 一起使用。此方法接受一个可选参数 cursorClass。如果提供,则该参数必须是sqlite3.Cursor 的自定义光标类。 |
3 |
cursor.execute(sql [, optional parameters]) 此例程执行 SQL 语句。SQL 语句可以是参数化的(即占位符而不是 SQL 文字)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 For example − cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |
4 |
connection.execute(sql [, optional parameters]) 此例程是游标对象提供的上述 execute 方法的快捷方式,它通过调用 cursor 方法创建一个中间游标对象,然后使用给定的参数调用游标的 execute 方法。 |
5 |
cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 此例程针对序列 sql 中找到的所有参数序列或映射执行 SQL 命令。 |
6 |
connection.executemany(sql[, parameters]) 此例程是创建一个中间游标对象的快捷方式,通过调用 cursor 方法,然后使用给定的参数调用 cursor.s executemany 方法。 |
7 |
cursor.executescript(sql_script) 此例程一次执行多个以脚本形式提供的 SQL 语句。它首先发出 COMMIT 语句,然后执行它作为参数获取的 SQL 脚本。所有 SQL 语句都应以分号 (;) 分隔。 |
8 |
connection.executescript(sql_script) 此例程是创建一个中间游标对象的快捷方式,通过调用 cursor 方法,然后使用给定的参数调用游标的 executescript 方法。 |
9 |
connection.total_changes() 此例程返回自打开数据库连接以来已修改、插入或删除的数据库行的总数。 |
10 |
connection.commit() 此方法提交当前事务。如果您不调用此方法,那么自上次调用 commit() 以来的任何操作对于其他数据库连接都是不可见的。 |
11 |
connection.rollback() 此方法回滚自上次调用 commit() 以来对数据库的任何更改。 |
12 |
connection.close() 此方法关闭数据库连接。请注意,这不自动调用 commit()。如果您在不先调用 commit() 的情况下关闭数据库连接,您的更改将会丢失! |
13 |
cursor.fetchone() 此方法获取查询结果集的下一行,返回一个序列,或者在没有更多数据可用时返回 None。 |
14 |
cursor.fetchmany([size = cursor.arraysize]) 此例程获取查询结果的下一组行,返回一个列表。当没有更多行时,返回一个空列表。该方法尝试获取 size 参数指示的行数。 |
15 |
cursor.fetchall() 该例程获取查询结果的所有(剩余)行,并返回一个列表。当没有可用行时返回一个空列表。 |
Connect To Database
以下 Python 代码展示了如何连接到现有数据库。如果数据库不存在,则将创建数据库,最后将返回一个数据库对象。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
在此,您还可以将数据库名称作为 :memory: 的特殊名称提供,以创建 RAM 中的数据库。现在,让我们运行上述程序以在当前目录中创建我们的数据库 test.db 。您可以根据需要更改路径。将上述代码保存在 sqlite.py 文件中,并按照下方所示执行。如果数据库成功创建,则它将显示以下消息。
$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully
Create a Table
将使用以下 Python 程序在先前创建的数据库中创建一个表。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print "Table created successfully";
conn.close()
执行上述程序后,它将在您的 test.db 中创建 COMPANY 表,并且它将显示以下消息:
Opened database successfully
Table created successfully
INSERT Operation
以下 Python 程序展示了如何在上面示例中创建的 COMPANY 表中创建记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()
执行上述程序后,它将在 COMPANY 表中创建给定的记录,并且它将显示以下两行:
Opened database successfully
Records created successfully
SELECT Operation
以下 Python 程序演示如何从上述示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
执行上述程序后,它将产生以下结果。
Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
UPDATE Operation
以下 Python 代码展示了如何使用 UPDATE 语句更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取和显示更新过的记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
执行上述程序后,它将产生以下结果。
Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
DELETE Operation
以下 Python 代码展示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取和显示剩余的记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
执行上述程序后,它将产生以下结果。
Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully