Teradata 简明教程

Teradata - JOIN strategies

本章讨论 Teradata 中可用的各种 JOIN 策略。

Join Methods

Teradata 使用不同的连接方法来执行连接操作。一些常用的连接方法包括：

  1. Merge Join

  2. Nested Join

  3. Product Join

Merge Join

当连接基于相等条件时，将执行 Merge Join 方法。Merge Join 要求连接的行位于同一 AMP 上。行是根据其行哈希连接的。Merge Join 使用不同的连接策略将行带到同一个 AMP。

Strategy

如果连接列是相应表的初级索引，那么连接行已经位于同一个 AMP 上。在这种情况下，不需要分配。

考虑以下员工和薪水表。

CREATE SET TABLE EMPLOYEE,FALLBACK (
   EmployeeNo INTEGER,
   FirstName VARCHAR(30) ,
   LastName VARCHAR(30) ,
   DOB DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD',
   JoinedDate DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD',
   DepartmentNo BYTEINT
)
UNIQUE PRIMARY INDEX ( EmployeeNo );
CREATE SET TABLE Salary (
   EmployeeNo INTEGER,
   Gross INTEGER,
   Deduction INTEGER,
   NetPay INTEGER
)
UNIQUE PRIMARY INDEX(EmployeeNo);

当这两个表按 EmployeeNo 列连接时，则不会发生重新分配，因为 EmployeeNo 是被连接的两个表的初级索引。

Strategy

考虑以下员工和部门表。

CREATE SET TABLE EMPLOYEE,FALLBACK (
   EmployeeNo INTEGER,
   FirstName VARCHAR(30) ,
   LastName VARCHAR(30) ,
   DOB DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD',
   JoinedDate DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD',
   DepartmentNo BYTEINT
)
UNIQUE PRIMARY INDEX ( EmployeeNo );
CREATE SET TABLE DEPARTMENT,FALLBACK (
   DepartmentNo BYTEINT,
   DepartmentName CHAR(15)
)
UNIQUE PRIMARY INDEX ( DepartmentNo );

如果这两个表按 DeparmentNo 列连接，那么需要重新分配这些行，因为 DepartmentNo 是一个表中的初级索引，而另一个表中的非初级索引。在此场景中，连接行可能不在同一个 AMP 上。在这种情况下，Teradata 可能会在 DepartmentNo 列上重新分配员工表。

Strategy

对于上面的员工和部门表，如果部门表大小较小，Teradata 可能会在所有 AMP 上复制部门表。

Nested Join

Nested Join 并不使用所有 AMP。对于 Nested Join 来说，一个条件应该是对一个表的唯一初级索引的相等，然后将此列连接到另一个表上的任何索引。

在此情况下，系统将使用一个表唯一初级索引获取一行，并使用该行哈希从其他表获取匹配的记录。Nested join 是所有连接方法中最有效的。

Product Join

Product Join 将一个表中每个符合条件的行与另一个表中每个符合条件的行进行比较。由于以下一些因素，可能会发生 Product join：

  1. Where condition is missing.

  2. 连接条件不基于相等条件。

  3. 表别名不正确。

  4. Multiple join conditions.